1.expected value of a discrete random variable X(离散随机变量的预期值)

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/22 10:49:12

1.expected value of a discrete random variable X(离散随机变量的预期值):E（X）=u=求和符号xP(X=x)
2.Binomial distribution Mean（二项分布平均值）
3.Standardized normal variable(标准化变量)
4.条件概率和独立事件
5.population parameter 和sample statistics有什么区别?
能否讲一下这些基本概念？现在在自学，下周考试，没有书，有个考试提纲，只能网上查，
1的公式有点看不懂。条件概率也有公式 P=（A/B）=P(A交B)/P(B)是什么意思？

(1) X 1 2 3
Pr 0.1 0.4 0.5
E[X]=1*0.1+2*04+3*0.5
expected value= ∑X*Pr(X=x) 就是上面例子说的
还有就是E[X]就是mean(平均数)
(2) binomial distribution mean
在binomial 里面E[X]是它的第一个Monment公式是
E[X]=n*p 如果你的distribution是 Binomial(n,p)
3 standardized normal variable
其形式为 Z=x-μ/σ 这样就把x standardize 了
4.conditional probability and independent event
条件概率就是发生概率的时候有特定条件,比如生病的概率中感冒的概率
独立事件是说2个事件发生没有内部关联比如生病和看病花的钱
5.population parameter and sample statistics
population 是说正个的真实值,是我们想要的,但是我们不知道,所以就要估计(Estimate parameter) 就是用sample 来估计的
sample statistics 我觉得你是想说 Estimator 吧,就是你上面估计的那个东西.
6.Pr(A|B)=Pr(A∩B)/Pr(B)
这个是你前面问的条件概率计算公式
是bayes theory 的一个简单形式,你google一下.
写了这么多记得加分~

1.expected value of a discrete random variable X(离散随机变量的预期值) Question 4 Let X be a normal random variable with a mean of random variable X is normally distributed,with a mean of 25 统计学,英文,A random variable X is given such that X ∼ N(82 Let X be a Binomial random variable with parameters n and 0 二项式分布If x is a normal random variable with mean 80 and stand X is a random variable with E(x) = 1.5 and σ = 0.8 E(7-4X+2X 设F(x)是离散型随机变量X的分布函数,若p(a 英语翻译Abstract:DNA C-value is a highly variable aspect of plan bernoulli random variable是什么意思概率论:设离散型随机变量X的分布函数为（见下图）；求a. 设离散随机变量X的分布列X 2 3