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简单线性回归模型 为什么有那么多假设?

来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/18 10:43:41
简单线性回归模型 为什么有那么多假设?
刚开始学这些 不是很懂
这些假设都有什么用处啊?
谁能比较简单的解释一下.谢谢.
我假设你学的是计量经济学或者统计学基础
一般有这么几个假定
1 cov（xi,xj）=0,也就是说不同的x间不能有关系,否则的话就会出现多重共线性的问题.举个简单的例子,如果x1=2*x2,哪还有必要用两个x进行回归吗?
2 ui（残差）随机,零均值,同方差,不相关.如果不是同方差的话就会出现异方差问题,这个会影响预测结果.如果残差相关的话就会出现序列相关性,就是残差跟时间有关系,这个是不行的.
3 cov(x,ui)=0,也就是说x和残差是无关的.否则的话会出现内生性,这个解释起来比较复杂,属于高级计量考虑的问题,你暂时不要管他好了.
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