指数类型函数的逼近遇到一个麻烦,需要把两组数据,也就是X1,X2,X3.X7,和Y1,Y2,Y3.Y7,fit成一个拥有
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/18 13:54:04
指数类型函数的逼近
遇到一个麻烦,需要把两组数据,也就是X1,X2,X3.X7,和Y1,Y2,Y3.Y7,fit成一个拥有类型为
Y=a-b*exp(c*X)
的形式的函数.a,b,c为待定系数.
不知道这样是否在数学上一定存在这样的函数可以满足上述形式,如果有,可否利用matlab实现?
我只会一点多项式拟合,最小二乘法什么的.由于这个函数形式中a不等于0,似乎也无法通过对数手段化简.
遇到一个麻烦,需要把两组数据,也就是X1,X2,X3.X7,和Y1,Y2,Y3.Y7,fit成一个拥有类型为
Y=a-b*exp(c*X)
的形式的函数.a,b,c为待定系数.
不知道这样是否在数学上一定存在这样的函数可以满足上述形式,如果有,可否利用matlab实现?
我只会一点多项式拟合,最小二乘法什么的.由于这个函数形式中a不等于0,似乎也无法通过对数手段化简.
数学上当然不一定,例如我给你的x,y数据是在一条直线上的,能有这样的指数函数么?对吧
你既然都叫fit了,就是逼近.其次一般方程都是过定的,因为只有3个参数,你有7个点.
可以用nonlinear fit
先存个myfun.m
function F = myfun(x)
X=1:7; % 可以换成你的data
Y=1-2*exp(3*X); % 可以换成你的data
F=x(1)-x(2)*exp(x(3)*X)-Y;
x0=[.95,1.1,3.2]; % 初始猜测表示a,b,c
[x,resnorm] = lsqnonlin(@myfun,x0)
就会fit出来了,但是我试了几次发现a的误差较大,跟问题本身有关.
你既然都叫fit了,就是逼近.其次一般方程都是过定的,因为只有3个参数,你有7个点.
可以用nonlinear fit
先存个myfun.m
function F = myfun(x)
X=1:7; % 可以换成你的data
Y=1-2*exp(3*X); % 可以换成你的data
F=x(1)-x(2)*exp(x(3)*X)-Y;
x0=[.95,1.1,3.2]; % 初始猜测表示a,b,c
[x,resnorm] = lsqnonlin(@myfun,x0)
就会fit出来了,但是我试了几次发现a的误差较大,跟问题本身有关.
指数类型函数的逼近遇到一个麻烦,需要把两组数据,也就是X1,X2,X3.X7,和Y1,Y2,Y3.Y7,fit成一个拥有
已知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数为“x拔”,“y拔”,x1+_y1,x2+_y2,x
已知两组数据X1,X2,X3,X4与Y1,Y2,Y3,Y4的平均数分别是3和5,求数据3X1-Y1,3X2-Y2,3X3
已知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数分别是5和13,求
已知两组数据x1,x2,x3,…xn和y1,y2,y3,…yn的平均数分别为\1x拔,y拔
已知两组数据x1,x2,x3,…xn和y1,y2,y3,…yn的平均数分别为 x拔,y拔,求:
已知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数为“x拔”,“y拔”求
已知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数为“x拔”,“y拔”,求x1=y1,x2=y2,…x
一道平均数题知两组数据X1,X2,X3…Xn和y1,y2,y3,…yn的平均数分别是5和13,求:一组新数据x1+y1,
已知数据x1 x2 x3的平均数为a,数据y1,y2,y3的平均数为b,则数据2x1+3y2,2x3的平均数是多少
数据x1,x2,x3,x4,x5与数据y1,y2,y3,y4,y5满足x1+y1=x2+y2=x3+y3=x4+y4=X
点P1(x1,y1),P2(x2,y2),……P7(X7,Y7)在函数y=16/x的图像上,△P1OA1,△P2A1A2