你好!有个统计学问题想向你请教.在进行多重线性回归分析的时候,没有统计学差异的变量还需要进入回归分析吗?还是直接排出,只
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/10 07:51:07
你好!有个统计学问题想向你请教.在进行多重线性回归分析的时候,没有统计学差异的变量还需要进入回归分析吗?还是直接排出,只将其他有统计学差异的变量放入回归分析里统计?非常感谢!
你提的问题应该是关于是否应该在多因素分析之前进行单因素分析筛选自变量的问题.
关于这个问题,国内没有统一的回答.
比如,XXX教授是支持先做单变量分析排除没有意义的自变量.
上海的金丕焕教授支持不做单变量分析而直接进行逐步回归.
两种做法各自有专家支持.
北京的姚晨教授在《多元统计学》一书中就提到了国内的这两种意见,并根据自己的经验给出了折中的回答,简述如下:
如果样本含量满足要求,建议直接进行多元逐步回归,让方程筛选变量.
如果样本含量不足,建议先进性单因素分析,剔除一部分自变量后,满足样本含量需求时,在进行多重回归.
当然,上述两种情况都必须建立在自变量已经经过作者个人根据“某某学科”的知识和经验对自变量进行过筛选的基础上,而不是只什么自变量都可以进入方程,初步经验筛选时,就要剔除一些从理论上推断完全没有联系的自变量.
打了这么多,居然没有悬赏.
关于这个问题,国内没有统一的回答.
比如,XXX教授是支持先做单变量分析排除没有意义的自变量.
上海的金丕焕教授支持不做单变量分析而直接进行逐步回归.
两种做法各自有专家支持.
北京的姚晨教授在《多元统计学》一书中就提到了国内的这两种意见,并根据自己的经验给出了折中的回答,简述如下:
如果样本含量满足要求,建议直接进行多元逐步回归,让方程筛选变量.
如果样本含量不足,建议先进性单因素分析,剔除一部分自变量后,满足样本含量需求时,在进行多重回归.
当然,上述两种情况都必须建立在自变量已经经过作者个人根据“某某学科”的知识和经验对自变量进行过筛选的基础上,而不是只什么自变量都可以进入方程,初步经验筛选时,就要剔除一些从理论上推断完全没有联系的自变量.
打了这么多,居然没有悬赏.
你好!有个统计学问题想向你请教.在进行多重线性回归分析的时候,没有统计学差异的变量还需要进入回归分析吗?还是直接排出,只
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