作业帮SPSS线性回归系数如何求
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/12 08:11:46
SPSS线性回归系数如何求
我有这样一个线性方程 Ri=a+b*Rm+error,Ri 和Rm是已知的数据,a是个常量,b是系数,error是随机的,我想估计a 和b 这两个系数值.
输入SPSS之后选regression,然后linear.这样是对的吗?出来的结果我有些迷惑,
Coefficients(a)
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
Model B Std.Error Beta t Sig.
1 (Constant) -.003 .003 -1.263 .210
VAR00002 1.059 .134 .625 7.925 .000
a.Dependent Variable:VAR00001
从这个结果怎么读 a 的值,b的值应该是Unstandardized还是Standardized?
我有这样一个线性方程 Ri=a+b*Rm+error,Ri 和Rm是已知的数据,a是个常量,b是系数,error是随机的,我想估计a 和b 这两个系数值.
输入SPSS之后选regression,然后linear.这样是对的吗?出来的结果我有些迷惑,
Coefficients(a)
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
Model B Std.Error Beta t Sig.
1 (Constant) -.003 .003 -1.263 .210
VAR00002 1.059 .134 .625 7.925 .000
a.Dependent Variable:VAR00001
从这个结果怎么读 a 的值,b的值应该是Unstandardized还是Standardized?
你的做法完全正确.
a=Constant=-0.003
b=1.059
你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义.
出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数（未标准化回归系数Unstandardized）受到自变量和因变量数值大小的影响.比如,如果你的自变量的测量单位是“吨”,假如将它改为“公斤”,那么自变量的数值将扩大1000倍,此时回归系数将变成原来的1/1000.
要避免以上情况,你可以参考SPSS提供的标准化回归系数,这个系数无论自变量和因变量采用什么单位都不会改变,你可以参考它来评价多个自变量的效应大小.由于你的数据只有一个自变量,因此不需要比较,也就不需要参考Standardized的结果.
a=Constant=-0.003
b=1.059
你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义.
出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数（未标准化回归系数Unstandardized）受到自变量和因变量数值大小的影响.比如,如果你的自变量的测量单位是“吨”,假如将它改为“公斤”,那么自变量的数值将扩大1000倍,此时回归系数将变成原来的1/1000.
要避免以上情况,你可以参考SPSS提供的标准化回归系数,这个系数无论自变量和因变量采用什么单位都不会改变,你可以参考它来评价多个自变量的效应大小.由于你的数据只有一个自变量,因此不需要比较,也就不需要参考Standardized的结果.