1.知道每个学生成绩,属于什么分布?如何用统计学算某个成绩的排名,或者该成绩在不在后1/3排名下?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/15 06:11:08

1.知道每个学生成绩,属于什么分布?如何用统计学算某个成绩的排名,或者该成绩在不在后1/3排名下?
2.知道某农产品在一段时间内交易量和平均单价.如何算是否会随着日期的不同价格及产量会有所不同?知道2个市场同种农产品在一段时间内交易量和平均单价.作独立性检定,分析日期与市场是否存在着『交互作用』?若上结果『无交互作用』,请续作双因子变量分析,探讨是否有显著差异存在?(α=0.05)

1、一般来所,学生的成绩服从正态分布.成绩排名的计算你可以按我下面例子的所用方法进行：
例子：某科原始分数分布服从正态分布,该科的平均分为54分,标准差为12分.某学生的原始分数为68分,试问该生成绩地位如何?
你只要把成绩进行z转换就可知道某学生成绩的排位.
z=（某学生成绩-平均成绩）/标准差=（68-54）/12=1.1667
经Excel软件计算,可知z=1.1667对应的P值=1-NORMSDIST(1.667)=0.047757202（也可以查统计学教科书的标准正态分布表单侧临界值）
这表明,对于该学生68分的成绩,能排进前5%以内,是一个很好的成绩.
2、你这个问题最好使用方差分析来解决,我推荐你使用SPSS统计软件的General Linear Model（一般线性模型）的Multivariate Analysis（多因变量分析）来做方差分析比较方便.将交易量和平均单价作为因变量（双因变量分析）,将日期和市场作为自变量,构成双因变量、双自变量方差分析,采用full factorial model （采用全析因模型）以便使其包含日期和市场的交互作用项.这样,你就可以分别得到日期、市场以及日期和市场的交互作用3项是否有显著影响.如果交互作用项没有显著性,可以重新运行General Linear Model,不过,此时应该选择Custom（自定义）模型,然后只选定日期和市场作为主效应即可,将交互作用排除在模型外.这样,你就可以考察日期和市场是否有显著影响.
当然,你也可以单单使用一般的方差分析分别做交易量和平均单价的方差分析,不过按我以上的法来做双因变量分析才是高手的必然选择!（国内的教科书极少介绍多因变量分析）

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