方差不相等情况下,两个样本均值检验问题,

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/12 17:23:09

方差不相等情况下,两个样本均值检验问题,
假设两个总体都服从正态分布?

方差不齐的话也是可以做的,因为你分析结果中本来就有两行,MEANS COMPARE里的Independent SAMPLES TEST方法,结果有两行,上面一行是方差齐(equal variances assumed)的结果,下面一行是方差不7(Equal variances not assumed)的结果,LZ只要看这两行的第二列SIG是否小于0.05 ,哪个SIG小于0.05,就看哪一行的结果;选择好看哪一行后,看T-TEST FOR EQUALITY OF MEANS ,这个里面的SIG就是你需要看的结果了.
方差是否齐,只能说明这两列的离散情况是否接近,只要他们服从正态分布,就说明均值能代表这两组数据的特征,比较均值就能知道两组是否有差异.所以方差齐不齐只说明这两组数据的分布情况是否相似,保证这两组是正态分布的数据,否则结果会没有意义的.

方差不相等情况下,两个样本均值检验问题, SPSS统计两个独立样本T检验,结果如下：独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 用样本采用区间估计总体均值的时候,总体方差已知和未知两种情况下,对样本均值标准化得到的表达式几乎... 已知概率密度,求样本均值的均值,样本均值的方差,样本方差的均值 spss单样本均值的显著性检验等等问题样本均值期望和样本均值方差推导概率论与数理统计样本均值的方差什么情况下样本期望与方差独立? 当总体为正态分布且方差已知时,用样本均值来检验时统计量是中位数,样本均值,样本方差,统计量中不含参数的是方差齐性检验在什么情况下进行?为什么要进行方差齐性检验? 如何证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望?此问题不是证样本方差的期望等于总体的方差.