矩阵的标准化与归一化分别是怎样的?并分别写出其matlab程序,

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/01 12:17:56

function [ output_args ] = TOPSIS( A,W,M,N )
%topsis法,指标归一化采用向量归一化法,即正负指标均存在
%A为决策矩阵,W为权值矩阵,M为正指标所在的列,N为负指标所在的列
[ma,na]=size(A);
A=xiangliangguiyi(A); %用向量归一化法得到[标准决策矩阵]
for i=1:na
B(:,i)=A(:,i)*W(i); %按列循环得到[加权标准化矩阵]
end
V1=zeros(1,na); %初始化理想解和负理想解
V2=zeros(1,na);
BMAX=max(B); %取加权标准化矩阵每列的最大值和最小值
BMIN=min(B); %
for i=1:na
if i<=size(M,2) %循环得到理想解和负理想解,注意判断,不然会超个数
V1(M(i))=BMAX(M(i));
V2(M(i))=BMIN(M(i));
end
if i<=size(N,2)
V1(N(i))=BMIN(N(i));
V2(N(i))=BMAX(N(i));
end
end
for i=1:ma %按行循环求各方案的贴近度
C1=B(i,:)-V1;
S1(i)=norm(C1); %S1,S2分别为离正理想点和负理想点的距离,用二阶范数
可求
C2=B(i,:)-V2;
S2(i)=norm(C2);
T(i)=S2(i)/(S1(i)+S2(i)); %T为贴近度
end
A
B
V1
V2
S1
S2
T

矩阵的标准化与归一化分别是怎样的?并分别写出其matlab程序, 用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量归一化,对矩阵a进行用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量归一化,对矩阵a进行一致性检验.速求如何用matlab实现矩阵的列归一化定量PCR数据分析中,标准化和归一化是怎样进行的用内参基因标准化时为什么要用几何平均如何用matlab求矩阵特征向量并将其归一化处理在MATLAB中求矩阵特征向量,并将特征向量标准化的代码, matlab矩阵归一化怎样使用MATLAB或者是LINGO求对两个矩阵之间的各个元素分别求和? 用matlab将矩阵归一化的编程问题,请会用matlab的高手解答什么是矩阵的标准化 matlab中怎样随机产生30个数,并将其放入5*6的矩阵中