EVIEWS做ADF检验得出时间序列是1阶单整,那么如何对该序列做1阶拆分?
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/04/29 07:50:50
EVIEWS做ADF检验得出时间序列是1阶单整,那么如何对该序列做1阶拆分?
下一步做协整时,用的是拆分后的序列还是拆分前的?如何做X和Y的最小二乘法,结果怎么看,如何判断?如何构建误差修正模型?
下一步做协整时,用的是拆分后的序列还是拆分前的?如何做X和Y的最小二乘法,结果怎么看,如何判断?如何构建误差修正模型?
1.用差分前的序列数据(x,y);
2.最小二乘:quick——estimate equation中输入:y c x 运行即可
3.结果分析:把回归的残差序列命名为e 命令窗口:series e=resid
对生成的序列e 进行单位根检验,若平稳,即有协整关系;
4.误差修正模型:quick——estimate equation中输入:d(y) c d(x) e(-1)
回归的结果即为误差修正模型.
再问: 然后在最后做格兰杰检验时 1、如果我的数据是1阶平稳,我用拆分前的还是拆分后的数据? 2、如果我的数据有协整关系,我用拆分前的还是拆分后的数据? 最后,ADF法1阶平稳的数据,在哪里拆分? 非常感谢您之前的回答,谢谢!大有帮助!
再答: granger因果用 原数列(x,y),不差分,先估计VAR模型,再检验granger因果。 进入VAR模型的非稳定序列,必须要有协整关系,这个是前提。 不用差分,直接勾 1st difference选项即可。
2.最小二乘:quick——estimate equation中输入:y c x 运行即可
3.结果分析:把回归的残差序列命名为e 命令窗口:series e=resid
对生成的序列e 进行单位根检验,若平稳,即有协整关系;
4.误差修正模型:quick——estimate equation中输入:d(y) c d(x) e(-1)
回归的结果即为误差修正模型.
再问: 然后在最后做格兰杰检验时 1、如果我的数据是1阶平稳,我用拆分前的还是拆分后的数据? 2、如果我的数据有协整关系,我用拆分前的还是拆分后的数据? 最后,ADF法1阶平稳的数据,在哪里拆分? 非常感谢您之前的回答,谢谢!大有帮助!
再答: granger因果用 原数列(x,y),不差分,先估计VAR模型,再检验granger因果。 进入VAR模型的非稳定序列,必须要有协整关系,这个是前提。 不用差分,直接勾 1st difference选项即可。
EVIEWS做ADF检验得出时间序列是1阶单整,那么如何对该序列做1阶拆分?
为什么用EViews每次对同一个时间序列做的ADF检验结果都不一样
Eviews中用ADF检验如何辨别时间序列平稳性
如何用Eviews做时间序列的granger因果检验,
关于Eviews中用ADF检验如何辨别时间序列平稳性的问题
eviews时间序列平稳性检验ADF如何判断?如图
做协整检验时,若时间序列是一阶单整的,那么在用Eviews时候,是用原始序列,还是差分后的序列检验
您好,我想向您请教三个关于eviews的问题:1、做ADF检验时如何确定滞后阶数
做时间序列分析用SPSS好,还是Eviews好
在eviews中如何对一变量做其一阶差分序列图?
eviews做ADF检验的解释
如何用Eviews做ADF检验