谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量,请问怎样用SpSS做回归分析?

谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量,请问怎样用SpSS做回归分析?
自变量共分为2类,因变量分为4类,
\x05\x05\x05\x05Parameter Estimates
VAR00002a\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x0595% Confidence Interval for Exp(B)
\x05\x05B\x05Std.Error\x05Wald\x05df\x05Sig.\x05Exp(B)\x05Lower Bound\x05Upper Bound
2.00\x05Intercept\x05-.693\x051.225\x05.320\x051\x05.571\x05\x05\x05
\x05[retinopathy=0]\x05.421\x051.247\x05.114\x051\x05.736\x051.524\x05.132\x0517.555
\x05[retinopathy=1]\x051.030\x051.358\x05.575\x051\x05.448\x052.800\x05.196\x0540.057
\x05[retinopathy=9]\x050b\x05.\x05.\x050\x05.\x05.\x05.\x05.
3.00\x05Intercept\x05-18.211\x05.558\x051065.951\x051\x05.000\x05\x05\x05
\x05[retinopathy=0]\x0517.246\x05.630\x05748.353\x051\x05.000\x053.088E7\x058975631.857\x051.062E8
\x05[retinopathy=1]\x0518.798\x05.000\x05.\x051\x05.\x051.459E8\x051.459E8\x051.459E8
\x05[retinopathy=9]\x050b\x05.\x05.\x050\x05.\x05.\x05.\x05.
4.00\x05Intercept\x05-.693\x051.225\x05.320\x051\x05.571\x05\x05\x05
\x05[retinopathy=0]\x05-.965\x051.284\x05.565\x051\x05.452\x05.381\x05.031\x054.719
\x05[retinopathy=1]\x05.693\x051.378\x05.253\x051\x05.615\x052.000\x05.134\x0529.808
\x05[retinopathy=9]\x050b\x05.\x05.\x050\x05.\x05.\x05.\x05.
a.The reference category is:1.00.
b.This parameter is set to zero because it is redundant.
是用多元回归分析的结果,另外我这样分析对不对,如果不对,请问用何种方法分析?

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了
应该采用logistic回归来进行的
因变量的4分类是否属于有序的还是无序的
如果有序,则使用有序多分类logistic回归
若无序,则使用无序多分logistic回归
再问： 可是当我应用Binary logistic回归时，结果出错，搞不明白？谢谢！
再答： 你的因变量是二分类变量的话，就是用binary logistic回归 如果出错 可能是你的数据有问题 无法计算出来吧