支持向量机和决策树哪个好?各有什么优势?

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/20 19:28:36

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各有什么优势?

方法是死的,人是活的.你可以两种方法都做一下,用软件也很方便,看看那个结果好,在专业上比较好解释的,就用那个.
统计方法只是一种工具,目的是得到最好的结果.
支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.
决策树将N维空间便被划分成了若干个小区域,用树型结构图的形式展现决策树,它往往向人们展示的是各因素之间的交互作用.

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