我在做交叉列表分析的时候,下面卡方检验的期望频次小于5的格值数超过了25%,那我能不能用费舍尔精确数据的检验结果,如上图
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/17 08:59:12
我在做交叉列表分析的时候,下面卡方检验的期望频次小于5的格值数超过了25%,那我能不能用费舍尔精确数据的检验结果,如上图,是否就是0.109?
那我可否在即使期望频次小于5的格值数小于了25%的情况之下也使用舍尔精确数据的检验结果(是否是小于0.05说明差异显著)?
请问我对上表的检验可否用卡方检验
那我可否在即使期望频次小于5的格值数小于了25%的情况之下也使用舍尔精确数据的检验结果(是否是小于0.05说明差异显著)?
请问我对上表的检验可否用卡方检验
没错,当卡方检验的期望频次小于5的格值数超过了20%时,只能用费舍尔精确数据的检验结果,你的结果也就是0.109,此时Pearson的结果是不可靠的,对于四格表而言,这种情况即使列联校正的结果也不可靠,只能使用费舍尔确切检验的结果.
你表中的数据是单向有序数据,使用卡方检验不够合理,应该使用SPSS非参数检验中的Mann-Whitney U检验.同样地,当期望频次小于5的格值数超过了20%时,只能使用确切检验的结果.
再问: 好的,太感谢您了,想在请问你下,我这种数据如果想做T检验行不行呢?有什么要求呢?
再答: 绝对不行!卡方检验只是不够妥当,T检验则是完全错误!T检验适用于连续性数据(如年龄、身高、体重等),这种数据的一个显著特点是其差值是有明确的数字定义。例如身高,170与175之间相差5,同样,190与195之间同样相差5,这两个差值之间具有等距可比性;对照你的数据,完全不同意与不同意之间的差距具有主观性,与同意与非常同意之间的主观差距在多数情况没有等值意义上的可比性,这种情况使用T检验等参数统计方法是绝对不合适的。
你表中的数据是单向有序数据,使用卡方检验不够合理,应该使用SPSS非参数检验中的Mann-Whitney U检验.同样地,当期望频次小于5的格值数超过了20%时,只能使用确切检验的结果.
再问: 好的,太感谢您了,想在请问你下,我这种数据如果想做T检验行不行呢?有什么要求呢?
再答: 绝对不行!卡方检验只是不够妥当,T检验则是完全错误!T检验适用于连续性数据(如年龄、身高、体重等),这种数据的一个显著特点是其差值是有明确的数字定义。例如身高,170与175之间相差5,同样,190与195之间同样相差5,这两个差值之间具有等距可比性;对照你的数据,完全不同意与不同意之间的差距具有主观性,与同意与非常同意之间的主观差距在多数情况没有等值意义上的可比性,这种情况使用T检验等参数统计方法是绝对不合适的。
我在做交叉列表分析的时候,下面卡方检验的期望频次小于5的格值数超过了25%,那我能不能用费舍尔精确数据的检验结果,如上图
卡方检验的条件当利用非参数的卡方检验时,期望频数小于5的比例超过25%时对结果有什么影响啊?如果影响比较大的话,应该怎么
两组数据数量不等的时候能不能做参数检验(T检验和方差分析)?
关于SPSS卡方检验的问题,为什么我做的多样本率的卡方检验结果都是0呢,是哪里输错了呢
怎样阅读spss卡方检验结果,这是我做的结果求大神指导
有关于卡方检验的结果?谁能帮我分析一下?
求SPSS的卡方检验结果分析?
SPSS卡方检验的结果分析!【重要】
能不能帮我做个层次分析法的一致性检验啊,这个我不会的,求求你了,
卡方检验法在计数数据的分析中有哪些应用?
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