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矩阵As*n,Bn*m,证明rank(AB)>=rank(A)+rank(B)-n

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/14 08:52:57
矩阵As*n,Bn*m,证明rank(AB)>=rank(A)+rank(B)-n
考察关于矩阵秩的问题,最好把它和线性变换关联起来.容易得到如下结论:
若矩阵A为空间Vm到Vn的线性变换,那么rank(A) = dim(img(A)) = dim(Vm) - dim(ker(A)),这里img为映射的像ker为核.
题主的问题可以考察为:Vm -> Vn -> Vs其中Vx表示x维线性空间,第一个映射表示B对应的线性变换,第二个表示A对应的线性变换.我们考察复合映射:AB: Vm -> Vs我们知道rank(AB)为Vs中像V的维数,易知V = V'/(V'∩ker(A))这里V'为B的像,所以dim(V) >= dim(V') - dim(ker(A)) = rank(B) + rank(A) - n.
有疑问,可追问.