用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是（0-1）,问题是什么是拟合优度?、

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/10 07:04:31

用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是（0-1）,问题是什么是拟合优度?、
R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、

拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.
试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.
而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的.
R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限

spss里面做logistic二元回归,怎么检验模型的拟合优度,就是R^2,或者别的可以反映模型整体拟合情况的值. 拟合优度检验逻辑回归模型 R方 SPSS 用SPSS 拟合方程后,里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,是不是也就是拟合率啊. 一元线性回归模型的拟合优度检验的matlab代码用Eviews做回归分析是,一用加权回归模型的拟合度就特别好,R平方0.9999,使我一度不敢相信模型了统计回归分析用EXCEL得到拟合对数函数 Y= 3LnX +2,R的平方为0.9819.R是相关性系数,那么是否存在与线想问下用SPSS 拟合方程后,里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,那是不是也就是拟合率啊用相关指数R 2 的值判断模型的拟合效果，R 2 越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故①正确；在回归分析中，在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的Rde^2效果更好吗 “用相关指数R的平方来刻画回归效果,数值越小,说明模型的拟合效果就越好.”这句话是对还是错啊? ORIGIN的非线性拟合中,拟合的结果R^2是什么意思? 计算公式是什么? 线性回归方程拟合效果判断依据,比如r R2