作业帮matlab编程问题、考察点：a) 多项式的表示方法；b) 多项式拟合； c）多项式求值.
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/15 03:05:47
matlab编程问题、考察点：a) 多项式的表示方法；b) 多项式拟合； c）多项式求值.
用最小二乘法拟合下列数据：
x:0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00
y:1.75 2.45 3.81 4.80 8.00 8.60
首先采用2阶多项式进行拟合；在同一幅图像上,绘制原数据曲线与拟合曲线；计算拟合误差：
,其中是拟合值.
再分别采用1阶、3阶多项式进行拟合,绘制拟合曲线,计算拟合误差；比较不同阶数多项式拟合的拟合误差.
用最小二乘法拟合下列数据：
x:0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00
y:1.75 2.45 3.81 4.80 8.00 8.60
首先采用2阶多项式进行拟合；在同一幅图像上,绘制原数据曲线与拟合曲线；计算拟合误差：
,其中是拟合值.
再分别采用1阶、3阶多项式进行拟合,绘制拟合曲线,计算拟合误差；比较不同阶数多项式拟合的拟合误差.
从上图,我们可以看到,当拟合多项式的阶数越高,拟合精度也越精确.