作业帮MATLAB分类,排序,累积和.
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/22 05:33:20
MATLAB分类,排序,累积和.
请耐心看下,可能我表达不是很好,其实想表达的意思不难的.不好意思,我真的没有悬赏了!
假设有一离散分布X=[2,0.75;5,0.1;10,0.05;20,0.05;30,0.05],现在要确定累积概率权重值G.
确定方法如下：
先把x中的每一分量（例如2,5,10,20,30）与一个我们期望达到的值y（假设是8）比较大小,那么就有这样的结果（8-2=6＞0,8-5=3＞0,8-10=-2＜0,8-20=-12＜0,8-30=-22＜0,对结果排序有：-22,-12,-2,3,6）,把结果大于0的归于一类（有6和3,6（或者说2）对应的概率值为0.75,3（或者说5）对应的概率值为0.1）,把结果小于0的归于一类（有-22和-12和-2,-2（或者说10）对应的概率值为0.05,-12（或者说20）对应的概率值为0.05,-22（或者说30）对应的概率值为0.05）.
这里引入自变量为概率p的概率权重函数V1（p）=0.2p,V2（p）=0.5p,V1的p对应结果大于0时的p,V2的p对应结果小于0时的p.
假设现在算G(6),G（3）,G（-12）
G（6）=V1（结果至少跟6一样好的概率的和）-V1(结果严格大于6的概率的和)=V1（0.75）-V1（0）；
而G（3）=V1（结果至少跟3一样好的对应的概率的和）-V1(结果严格大于3的对应的概率的和)=V1（0.75+0.1）-V1（0.75）；
而G（-12）=V2（结果至少跟-12一样差的对应的概率的和）-V2(结果严格差于-12的对应的概率的和)=V1（0.05+0.05）-V1（0.05）.
G（-22）,G(-2)类似算.
请问基于matlab怎么实现这样的算法.
请耐心看下,可能我表达不是很好,其实想表达的意思不难的.不好意思,我真的没有悬赏了!
假设有一离散分布X=[2,0.75;5,0.1;10,0.05;20,0.05;30,0.05],现在要确定累积概率权重值G.
确定方法如下：
先把x中的每一分量（例如2,5,10,20,30）与一个我们期望达到的值y（假设是8）比较大小,那么就有这样的结果（8-2=6＞0,8-5=3＞0,8-10=-2＜0,8-20=-12＜0,8-30=-22＜0,对结果排序有：-22,-12,-2,3,6）,把结果大于0的归于一类（有6和3,6（或者说2）对应的概率值为0.75,3（或者说5）对应的概率值为0.1）,把结果小于0的归于一类（有-22和-12和-2,-2（或者说10）对应的概率值为0.05,-12（或者说20）对应的概率值为0.05,-22（或者说30）对应的概率值为0.05）.
这里引入自变量为概率p的概率权重函数V1（p）=0.2p,V2（p）=0.5p,V1的p对应结果大于0时的p,V2的p对应结果小于0时的p.
假设现在算G(6),G（3）,G（-12）
G（6）=V1（结果至少跟6一样好的概率的和）-V1(结果严格大于6的概率的和)=V1（0.75）-V1（0）；
而G（3）=V1（结果至少跟3一样好的对应的概率的和）-V1(结果严格大于3的对应的概率的和)=V1（0.75+0.1）-V1（0.75）；
而G（-12）=V2（结果至少跟-12一样差的对应的概率的和）-V2(结果严格差于-12的对应的概率的和)=V1（0.05+0.05）-V1（0.05）.
G（-22）,G(-2)类似算.
请问基于matlab怎么实现这样的算法.
问题这么长也是蛮拼的；我提供个思路
%x=[2,5...],F=[0.75,0.1,...];g=G的输入
p=x-y;
if(g>0)Gout=V1(sum(F(p>g)));
else Gout=V2(sum(F(p
%x=[2,5...],F=[0.75,0.1,...];g=G的输入
p=x-y;
if(g>0)Gout=V1(sum(F(p>g)));
else Gout=V2(sum(F(p