移动平均法和指数平滑法中,哪种提供更合适的预测

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/04/30 14:19:43

移动平均法的基本原理,是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动,从而揭示出时间序列的长期趋势.
说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
其实这两种方法都各有优缺点,移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果,其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大.
所以都可以试一下,得到的结果不一定最好,但这至少是两种比较科学的工具.有兴趣可以了解一下灰关联预测,实际中应用的误差还是比较小的,但这个工具内的数学模型却连发明者自己都无法证明.

简单移动平均和指数移动平均的区别用一次指数平滑法计算用一次指数平滑法计算（平滑系数0.8）预测下一年1月份销售额.月份 7 8 9 10 11 12 英语翻译方法二：简单指数平滑法：第一步：首先设定一个F35的值为32（且比第四和第五年得实际值小）,在利用简单的指数平滑 A本量利分析法B指数平滑法C回最分析法D投入产出法其中哪个不属于因果预测分析法? 指数移动平均的计算公司是什么? matlab程序时间序列一次指数平滑法 matlab图像平滑处理,用邻域平均法和中值滤波法实现图像平滑处理.求源代码（要有注释）加权平均法和移动加权法的例题移动加权平均法的优点指数加权移动平均指数加权移动平均是什么啊能不能举个例子或者写出程序啊数理统计上面的趋势分析和回归分析,线性、对数、多项式、盛幂、指数、移动平均分析有何不同? 房地产市场的划分与房地产价格指数预测