MATLAB中SVD奇异值分解是什么作用

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/05/17 02:55:25

答案1：：奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一
种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法,但是它比QR 分解法要花
上近十倍的计算时间.[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交
矩阵,而S代表一对角矩阵.和QR分解法相同者,原矩阵A不必为正方矩阵.
使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩
答案2：：奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处
答案3：：[U,S,V]=svd(A)奇异值分解,就是要把矩阵A分解成
U*S*V' (V'代表V转置).其中U S是正交矩阵（复数域对应为酉矩阵）
奇异值分解可以用来求矩阵的逆,数据压缩等等,不过具体的用法不
是几句话就能说清楚的.总之,奇异值分解特别重要.
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求matlab中的矩阵的奇异值分解（SVD）程序
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最近在翻译matlab代码为VC代码,遇到SVD奇异值分解卡住了.
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求matlab中的矩阵的奇异值分解（SVD）程序情急哦,奇异值分解.请问：在matlab中对矩阵进行奇异值分解是使用[U,D,V]=SVD(A)函数,可以的得到矩阵A matlab SVD分解结果 matlab中pinv函数是如何利用svd分解出的U、S、V来求取奇异矩阵的广义逆矩阵的 matlab中复矩阵svd分解怎么实现? matlab中函数svd是什么意思 SVD（奇异值分解）这货在线性代数哪一章讲的.翻线代课本没看到. 为什么在opencv中SVD分解之后,W为N*1的矩阵,而MATLAB中W为N*N? SVD是什么? 请问奇异矩阵如何求广义逆矩阵,都说用svd,请问如何用svd分解的三个矩阵求取广义逆矩阵为什么SVD分解不唯一? matlab中reset_count是什么作用