抽样分布中正态分布和t分布的使用条件

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/25 07:23:35

抽样分布中正态分布和t分布的使用条件

正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线.我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布.
以X^2分布为例子吧
x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则
x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布
相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...
是新的统计量!
而t分布,F分布也都是新统计量的分布
只不过他们都是正态总体中的抽样x1,x2,x3...组成的函数
就好象你知道x,y独立,且其分布你也知道,让你求x^2+y^2的分布一个道理,只不过抽样都是独立同分布而已

三个来自正态分布的抽样分布：X2分布,F分布,及t分布在实际情况中的应用. 二项分布和t分布的极限分布都是正态分布? 抽样分布中X2分布,F分布,及t分布的读法关于“统计量”“抽样分布”和“X2分布、t分布、F分布”的关系~ 正态分布是抽样分布还是概率分布? 统计学中t分布是正态分布吗? 当抽样分布是大样本时可以用正态分布和那种分布近似怎么证明t分布的极限分布是标准正态分布简单随机抽样的条件上有一点说要求样本中的每一个和总体的分布一致.这里的分布一致怎么理解,样本中样本分布和抽样分布的区别是什么统计学中正态分布,t分布,x平方分布,F分布,有什么差别什么情况下用卡方分布,正态分布,F分布,T分布