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请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?

来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/05 20:29:57
请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?
我的训练集是：特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀?
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录http://www.matlabsky.com/thread-37140-1-1.html第12章 初始SVM分类与回归第13章 LIBSVM参数实例详解第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章 基于SVM的手写字体识别第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 查看原帖
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