这SPSS对一组数据进行正态性检验,得到这个图,怎么分析它是否服从正态分布?

这SPSS对一组数据进行正态性检验,得到这个图,怎么分析它是否服从正态分布?

此图怎么分析?

有人说p值大于0.05才能说明服从正态分布，能不能将p值定为0.01？如果是0.01，我这组数据就可以说是服从正态分布呢？

一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilks test的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能（相对于其他的正态性检验,如Kolmogorov-Smirnov Test等）,且P值仅为0.017,而Kolmogorov-Smirnov Test的P值为0.168,因此你的数据也没有严重背离正态分布.如果你的后续目的是进行T检验或方差分析等,由于这些方法对数据背离正态分布并不敏感,你仍然可以使用,而不必理会正态分布的问题.
再问： 后面用它有做方差分析跟相关分析，还有回归分析··文献里面的直接说是统计量为0.923，就说它服从正态分布，可以用统计学的方法对其进行分析，这句话是不是有问题？还有，如果做方差分析，相关分析等，是不是必须要这组数据服从正态分布？
再答： “统计量为0.923”是那个方法的统计量？什么统计量？请列出。 方差分析只要数据不严重背离正态分布即可；线性回归和相关分析均不要求数据服从正态分布，你可以参考我以前对线性回归的问答（百度搜索一下）就可以了，有可能国内有些教科书这么要求，但这是错误的！我仅以SPSS软件帮助系统的解释为准。
再问： 就这个数据，前面的是个平均值，各有4-6份样品，拿35个均值做正态性检验，就得出我提问之前那个图，统计量为0.923
　　
再答： 不好意思，我之前没看清，你的0.923就是Shapiro-Wilks test的统计量，SPSS称它为Shapiro-Wilk‘s W值，其对应的P值就是依据0.923计算出来的。我查了SPSS帮助系统，没有说Shapiro-Wilk‘s W值服从正态分布（其他权威文献也没有说Shapiro-Wilk‘s W值服从正态分布），SPSS通过线性插值法在其模拟的临界值范围内求出其P值（原文：Based on the computed W statistic, the significance is calculated by linearly interpolating within the range of simulated critical values given in Shapiro and Wilk (1965).） 另一篇文献这样解释： W may be thought of as the squared correlation coefficient between the ordered sample values (X') and the wi. The wi are approximately proportional to the normal scores Mi. W is a measure of the straightness of the normal probability plot, and small values indicate departures from normality. 大致意思：W值是有序样本（将样本值从小到大排列，并计算其比例值）与对应的正态分布比例值的相关系数的平方值，也就是对P-P图的直线程度测量（若数据在P-P图呈对角直线分布就符合正态分布），小的W值就表明背离正态分布。