一般常见的分类算法(决策树、贝叶斯、SVM等等),在训练分类器的时候,有考虑每条记录的重要性差异么
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/27 04:14:32
一般常见的分类算法(决策树、贝叶斯、SVM等等),在训练分类器的时候,有考虑每条记录的重要性差异么
是说训练集中的每项的权重么,.KNN貌似就考虑了吧
再问: 训练的时候,每一条是个记录, 记录里面,每一个属性是一个项(不晓得我概念理解对没) 对于不同记录的重要性和不同项的重要性都考虑了么
再答: 额。。我好想明白你的问题意思了,你所谓的记录里面的项实质就是训练集中单个训练数据的m个特征吧。那个特征的权重应该是需要考虑的,如果足够复杂的话。但是,每个训练数据的权重。。。。这咋考虑啊。。。我是小菜,不知道如何衡量。。。 P.S 我的文本分类答辩被老师批评了。。。悲剧啊
再问: 训练的时候,每一条是个记录, 记录里面,每一个属性是一个项(不晓得我概念理解对没) 对于不同记录的重要性和不同项的重要性都考虑了么
再答: 额。。我好想明白你的问题意思了,你所谓的记录里面的项实质就是训练集中单个训练数据的m个特征吧。那个特征的权重应该是需要考虑的,如果足够复杂的话。但是,每个训练数据的权重。。。。这咋考虑啊。。。我是小菜,不知道如何衡量。。。 P.S 我的文本分类答辩被老师批评了。。。悲剧啊
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