以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/12 10:21:32
以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,
Dependent Variable:P\x05\x05\x05\x05
Method:Least Squares\x05\x05\x05\x05
Date:12/28/11 Time:19:57\x05\x05\x05\x05
Sample:1991 2009\x05\x05\x05\x05
Included observations:19\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.
\x05\x05\x05\x05
C\x05-15.59154\x0523.81942\x05-0.654572\x050.5227
A\x050.947019\x050.293140\x053.230600\x050.0056
E\x050.247311\x050.168875\x051.464465\x050.1637
X\x05-6.863469\x053.190672\x05-2.151105\x050.0482
\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.744915\x05 Mean dependent var\x05\x05108.7474
Adjusted R-squared\x050.693898\x05 S.D.dependent var\x05\x0511.31451
S.E.of regression\x056.259924\x05 Akaike info criterion\x05\x056.690877
Sum squared resid\x05587.7997\x05 Schwarz criterion\x05\x056.889706
Log likelihood\x05-59.56333\x05 F-statistic\x05\x0514.60130
Durbin-Watson stat\x052.239957\x05 Prob(F-statistic)\x05\x050.000101
Dependent Variable:P\x05\x05\x05\x05
Method:Least Squares\x05\x05\x05\x05
Date:12/28/11 Time:19:57\x05\x05\x05\x05
Sample:1991 2009\x05\x05\x05\x05
Included observations:19\x05\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.
\x05\x05\x05\x05
C\x05-15.59154\x0523.81942\x05-0.654572\x050.5227
A\x050.947019\x050.293140\x053.230600\x050.0056
E\x050.247311\x050.168875\x051.464465\x050.1637
X\x05-6.863469\x053.190672\x05-2.151105\x050.0482
\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.744915\x05 Mean dependent var\x05\x05108.7474
Adjusted R-squared\x050.693898\x05 S.D.dependent var\x05\x0511.31451
S.E.of regression\x056.259924\x05 Akaike info criterion\x05\x056.690877
Sum squared resid\x05587.7997\x05 Schwarz criterion\x05\x056.889706
Log likelihood\x05-59.56333\x05 F-statistic\x05\x0514.60130
Durbin-Watson stat\x052.239957\x05 Prob(F-statistic)\x05\x050.000101
挑重要的说吧:
因变量p,最小二乘方法,样本数19,公式应该是p=-15.59154+0.947019a+0.247311e-6.863469x
常数项c和自变量e的参数都不显著,都无法拒绝不为0的原假设.拟合优度为0.744915,调整的拟合优度为0.693898. dw值为2.239957,不存在明显的自相关.总体上模型的拟合优度较低,且参数显著性也不太好,样本数量太少可能是主要原因.
既然用了计量方法和计量软件,多少少也需要了解一下背后的原理和软件的使用.
再问: 请问要让结果怎样时才是好的?
再答: 取决于你的实验目的,如果单纯追求模型的估计效果,就要各参数显著,较高的拟合优度,同时没有自相关,异方差和多重共线性等问题,必要的时候要调整模型以及估计方法;如果这里的估计只是一个中间步骤,只希望通过估计参数反映出参数之间的影响关系,或者是提取出残差用于进一步的计算,那么什么样的结果都可以接受。
因变量p,最小二乘方法,样本数19,公式应该是p=-15.59154+0.947019a+0.247311e-6.863469x
常数项c和自变量e的参数都不显著,都无法拒绝不为0的原假设.拟合优度为0.744915,调整的拟合优度为0.693898. dw值为2.239957,不存在明显的自相关.总体上模型的拟合优度较低,且参数显著性也不太好,样本数量太少可能是主要原因.
既然用了计量方法和计量软件,多少少也需要了解一下背后的原理和软件的使用.
再问: 请问要让结果怎样时才是好的?
再答: 取决于你的实验目的,如果单纯追求模型的估计效果,就要各参数显著,较高的拟合优度,同时没有自相关,异方差和多重共线性等问题,必要的时候要调整模型以及估计方法;如果这里的估计只是一个中间步骤,只希望通过估计参数反映出参数之间的影响关系,或者是提取出残差用于进一步的计算,那么什么样的结果都可以接受。
以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~
求大神帮忙分析eviews回归分析的结果~
我的EVIEWS的回归分析结果,帮我分析下吧!
用eviews 做logistic回归的结果分析
M2=c+b*R,eviews的回归分析结果,此模型是否可用,帮我分析下
有谁会用stata进行logistic回归分析的,数据这些我都弄好了,下面是结果,看不懂,
计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思?
用Eviews做回归分析是,一用加权回归模型的拟合度就特别好,R平方0.9999,使我一度不敢相信模型了
分析eviews得出的ols结果
Eviews平稳数据和非平稳数据的回归分析!
关于用eviews做面板数据的多元回归分析,
eviews中两个系数之和的回归分析怎么做