怎样证明一组数据服从正态分布啊
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/10 08:52:41
怎样证明一组数据服从正态分布啊
我知道的方法主要是两种:
第一,概率密度估计.用模式识别里常用的概率密度函数估计方法,估计出该组数据的概率密度函数p(x).然后用这组数据的均值和方差作为参数,得出一个Gauss(正态)概率密度函数f(x).用绝对值偏差、方均根或其他标准比较f(x)和p(x),如果充分接近,则说明该组数据符合正态分布.(甚至可以利用假设检验的概念指定置信度水平等).
第二,累积量.三阶和四阶累积量有其明确的意义,即所谓“偏度”和“峰度”.前者表明概率密度函数的对称性,如果值接近0则表示对称性好;后者表明概率密度函数(假定是单峰的)的尖锐程度,如果值接近0则表示接近正态分布(正态分布的所有二阶以上累积量值为0).注意,峰度可能还有其他定义,注意不要混淆.
再问: 不懂
再答: 你可以试试网络搜索。。。。
第一,概率密度估计.用模式识别里常用的概率密度函数估计方法,估计出该组数据的概率密度函数p(x).然后用这组数据的均值和方差作为参数,得出一个Gauss(正态)概率密度函数f(x).用绝对值偏差、方均根或其他标准比较f(x)和p(x),如果充分接近,则说明该组数据符合正态分布.(甚至可以利用假设检验的概念指定置信度水平等).
第二,累积量.三阶和四阶累积量有其明确的意义,即所谓“偏度”和“峰度”.前者表明概率密度函数的对称性,如果值接近0则表示对称性好;后者表明概率密度函数(假定是单峰的)的尖锐程度,如果值接近0则表示接近正态分布(正态分布的所有二阶以上累积量值为0).注意,峰度可能还有其他定义,注意不要混淆.
再问: 不懂
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怎样量化判断数据是否服从正态分布?
SPSS在分析一组数据时,偏度在什么范围内可以认为数据服从正态分布?
求证下面数据服从正态分布
怎样判定一组数据是否符合正态分布?数据如下.
如何判断数据服从近似正态分布
计算标准差已知一组数量非常庞大的数据服从正态分布.数据平均值为零.所有小于零的数据平均值为-0.01,大于零的数据平均值
这SPSS对一组数据进行正态性检验,得到这个图,怎么分析它是否服从正态分布?
一组数据已验证服从正态分布,怎样用matlab画其正态分布图.(仅对这组数据处理,不要用上均值和标准差)
已知一组数据符合正态分布,怎样求该组数据的σ值?
怎样根据参数判断是否服从正态分布?
如何判断一组数据是否为正态分布?
关于spss中怎样分析随机对照试验中治疗组与对照组各数据是否服从正态分布?