一个变量对另一变量影响显著

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 16:41:38
用spss做偏相关分析时,控制一个变量后显著性水平大于0.05,控制另外一个变量后显著性水平为0是为什么

控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。

初一生物课单一变量对照试验湿度对生物的影响

...你自己不是都把答案说出来了吗...要仔细说的话,分两份时要随机,然后要给生物提供养分,然后制作表格记录...天哪...你还要怎样的回答?只能这样了.其实就是你问题里面的两句话“一个喷水一个不喷水

在stata中如何看解释变量的显著性

看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.

在探究温度对蚯蚓生活的影响时,作为实验变量的应该是什么

是温度.实验时通过设定不同的温度来观察不同温度对蚯蚓生活的影响,进而得出实验结论.因此,实验变量是温度.

在MATLAB中,怎样对含两个变量的函数中的一个变量定积分?

这种问题最好给出具体的函数,而不是泛泛地问,因为根据函数的复杂程度,可能用解析法,也可能用数值法. 解析法适用于函数积分能够求出解析表达式的情况,例如:syms x yf

计量经济学,原本的变量是显著的,加入另一个变量后,原来的变量不显著了,这是为什么?

多种原因都可能啊,比如:多重共线性模型设定你要综合的看看

matlab 中对变量赋值

symsxyfabcdeff=100*((y-x^2))^2+(1-x)^2;%给定的原始多项式a=diff(f,x);%求x一阶导数b=diff(a,x);%求x二阶导数c=diff(f,y);%求

matlab编程求a.其中包括对二元函数的一个变量积分得到关于另一个变量的函数.

麻烦给一下z和t的范围,要不在编程的时候不确定范围,很难确定法是不是你要的结果.

如果有多个变量对因变量产生影响,但只想研究其中一个自变量对因变量的影响,那么对于其他的变量是要直接抛弃还是控制起来?用e

当然需要控制,前提是这些变量对因变量有潜在影响.如果是面板数据,可用FE或RE控制omittedvariable.再问:那可不可以将这些变量都放进模型当中进行回归,然后判断我想研究的变量对因变量的影响

求一个EXCEL变量,函数

a1与其余数相加,大于等于900,在c2:c150显示:c2 =if(a$1+a2>=900,a$1+a2,""),下拉复制公式a2与其余数相加,大于等于900,在

为什么要进行解释变量的显著性检验

说简单点:看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

请问:想看一下电场强度和电场频率对种子发芽率影响的显著性,场强和频率各有5个,用SPSS应该怎么定义变量

你这也太专业了吧在这里很难得到答案的再问:你知道么?加好友细谈?再答:算了我对这个没研究我是电子的~!虽然同时物理学但~~~~

用SPSS怎么做两个连续变量之间的相关,或者说一个变量对另一个变量的影响作用大小

先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问:我现在就是不知道这个相关是怎么做的,因为它是两个连续变量,自然不能用方差分析了,那应该用什么方法呢?高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操

spss中剩余残差、拟合优度、方程显著性、变量显著性和拟合值、变量筛选是什么意思?

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

回归分析选变量,变量之间无影响

1.逐步回归方法2.作出交叉回归图,然后手动剔除再问:谢谢你的回答1、逐步回归可以选择出影响显著的变量,但是是否一定可以消除共线性?再答:多重共线性需要你自己重新检验,一般来说看交叉相关图就能得到共线

1当一个变量的变化完全由另一个变量所决定时,称变量间这种关系为完全相关 是对的还是错的?

这种说法是正确的,严格的依存关系就是函数关系.但要注意完全相关的两个变量,不一定是线性相关,有可能是非线性相关.线性相关的意思是一个变量变动一个单位时,另一个变量以一个固定的比例增加或减少对应地变动,

C 语言 指针变量对指针变量赋值

对的,你声明一个数组时数组名就是首地址,执行i=a这条赋值语句时,指针变量i中的内容就是数组a的首地址,j=i,i做左值它代表指针变量i中的内容也就是数组的首地址,执行完这个语句后指针变量j的内容也是

二元函数f(x,y),通常判断凹凸性看海森矩阵是否正半定.已知分别对某一变量为凸函数(视另一变量为常数)?

这显然是不能保证的,简单的反例:f(x,y)=x^2-4xy+y^2从Hesse矩阵的角度看,对角元非负不足以保证半正定性,这只是一个简单的必要条件