[a,b]区间内期望和方差的计算公式
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 16:46:01
期望:可以看做是平均值,方差:用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.
1,设b为常数,也可将它看成随机变量求期望和方差.E(b)=b,b-E(b)=0,D(b)=E((b-E(b))^2)=0.2.设a为常数,E(a§)=aE(§),D(a§)=E((a§-E(a§))
E(t)=inttdP再问:我还是不明白,而且你推出的结果和要证明的结果不一样啊再答::)第一部分不是证明出来了嘛~第二部分我也不知道。
F(X)=(X-a)/(b-a)f(X)=F'(X)=1/(b-a)E(X)=∫xf(x)dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b)/(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/
X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下:设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤
密度函数:f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)(b^2-a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b
http://tieba.baidu.com/p/1230477642
数学期望:E(x)=(a+b)/2方差:D(x)=(b-a)²/12
均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12二项分布,期望是np,方差是npq泊松分布,期望是p,方差是p指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布,期望是u,方差是&的平
常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~(a,b)EX=aDX=b二项分布B~(n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在(a,b)之
E(x)=1/a;D(X)=1/(a^2).
解题思路:记住期望(平均数)公式、方差公式,并会用它们来计算。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prced
不是的.f(x)=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f(x)写成f(x)=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望
不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是:
P(λ)E(X)=λD(X)=λX指数分布E(X)=1/λD(X)=1/λ
当X~N(μ,σ)时,E(X)=μ,D(X)=σ²所以E(Y)=aE(X)+b=aμ+b,D(Y)=a²E(X)=a²σ²
取数轴上的区间[0,a],两点的坐标为随机变量A,B,则A,B相互独立,都服从[0,h]上的均匀分布,分布函数为F(x)=0,xh时.两点距离X=|A-B|=max(A,B)-min(A,B)EX=E