X服从均匀分布求参数的最大似然估计-搜答案-智慧作业帮

FX(x)=5x0=X与Y是相互独立的随机变量f(x,y)=FX(x)*FY(y)=25x*e^(-5x)

由随机变量X服从区间［0,5］上的均匀分布,得出E（X）=5/2　　由Y服从参数为3的指数分布,得出E（Y）=3　　由X与Y相互独立,知E（XY）=E（X）×E（Y）=15/2再问：5/2的/是乘的意

均匀分布和指数分布的定义,你找本教材看看就行了

(1)由已知,f(x)=1,(0

fx(x)=1,fy(y)=e^-yfx,y(x,y)=fx(x)fy(y)=e^-yP(x>y)=P(x>y|Y=y)=1-P(x

密度函数f(x)=1,0

事实上,任意随机变量的分布函数（CDF）均服从（0,1）上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

Z=min(X,Y)的分布函数F(z)=P(Z=z)Z=min(X,Y)>=z说明XY同时大于等于z=1-P(X>=z,Y>=z)XY独立=1-P(X>=z)P(Y>=z)=1-(1-z)exp(-z

∫[0,2]1/2dx∫[0,2]1/2*e^(-y/2)dy=1/4∫[0,2]∫[0,2]e^(-y/2)dxdy再问：e^(-y)?再答：没有啦，搞错上限了∫[0,x]1/2dx∫[0,y]1/

设z=xyf(z)=f(z|x)f(x)=f(y|x)f(x)得证第二步应该是x已知为常数,所以分布密度.

有卷积公式啊,fz（z）=[fx（Z-Y）fy（y）dy其中[表示积分号,积分区域是整个定义域对于这个题,代入上式fz（z）=[1*e的-y次方dy积分区域是0到1,积分出来等于1,在其他范围内是0,

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知：P{X>z}=1-z(0==0)所以：P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

fz(t)=p(x+y=t)=∫p(y=t-x|X=x)p(X=x)dx注意x从0到t,=∫fy(t-x)dx=∫e^(x-t)dx=1-e^-t或者p(x+y=t)=∫p(x=t-y|Y=y)p(Y

这两个表述的是同一个东西

概率论我已经忘光光了……

概率密度函数：f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即：E(sinx)=0.

x的概率密度函数f(x)=1,-1/2

既然是均匀分布,用D1的面积占D的面积的比例更简单,一看就知道答案是1/2再问：请教,这个积分解的过程是什么,我解出来总是带x，答案是含有y的一个值再答：常数的积分是这个常数值乘以区间长度，也就是4*

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

X服从均匀分布 求参数的最大似然估计