X服从二项分布(100,1 2),求E(x^2)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 09:31:51
已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n,p的值为

np=2.4(1)np(1-p)=1.44(2)1-p=1.44/2.4=0.6p=0.4n=2.4/0.4=6答案:B.n=6,p=0.4.

X服从二项分布,求X平方的数学期望

B(n,p),EX=np,DX=np(1-p)∵E【X²】=DX+(EX)²所以E【X²】=np(1-np)+(np)²再问:连续和离散随机变量都符合这个E【X

求协方差设随机变量X服从二项分布B(100,0.6),Y=2X+3,求cov(X,Y).

cov(x,y)=cov(x,2x+3)=2cov(x,x)=2D(x)=2np(1-p)=2*100*0.6*(1-0.6)=48

设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布

因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-

若X服从二项分布B(n,p),那么1-2X服从什么的二项分布?

若X服从二项分布B(n,p),那么Y=1-2X也服从二项分布B(n',p'),n'=1-2n,p'=p.我们知道,如果设X均值为a,方差为b,则a=np,b=npq.(q=1-p)易证,Y=1-2X的

如何证明 “若x服从二项分布 则D(x)=np(1-p)” 谢谢

EX=np证明如下EX=∑kb(k;n,p)=∑k*C(k,n)p^kq^(n-k)=np∑C(k-1,n-1)p^(k-1)q^(n-1-k+1)=np∑C(k,n-1)p^kq^(n-1-k)=n

如图,《概率论与数理统计》经验分布函数中的S(X)为什么服从二项分布?

再问:总论:大神啊您太牛逼了!我真心都想俯身来吻你脚了,用以平息我们这些苦逼考研党内心的呐喊与兴奋啊!旁白:瞧着这答案的编辑,就透露着一股专业的气息啊~附录:请允许我最后庸俗的给你再追加30个金币来表

已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=0.24,D(X)=1.68,则二项分布的参数n,p的值为?

由已知,E(X)=np=0.24,D(X)=np*(1-p)=1.68解得n=p=此题无解,怀疑你给的数据给错了.

离散型随机变量ξ服从二项分布ξ~B(x,y),则E(2ξ+4)=?

根据二项分布的期望公式Eξ=xyE(2ξ+4)=2·Eξ+4=2xy+4

设随机变量X服从二项分布(6,0.5),则P(X=3)等于

由二项分布的公式可以知道P(x=3)=C(6,3)*0.5^3*(1-0.5)^(6-3)=20*0.5^6=0.3125

已知随即变量X服从二项分布,EX=12、DX=8,求p和n.

变量X服从二项分布(p,n)E(x)=npD(x)=np(1-p)np=12np(1-p)=8解得p=1/3n=36

设随机变量X,Y相互独立,且,B(100,0.4),B(200,0.4)则Z=X+Y服从二项分布,且有Z~B( )

这个实际上是使用二项分布和泊松分布的卷积公式,计算过程见图两个独立的泊松变量或二项变量之和仍是泊松变量或二项变量

X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布 求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=

概率论,X服从二项分布B(2,1/2),求P{X

这里X<2的对立事件是X≥2,但X不可能大于2,所以X≥2就是X=2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

怎么用EXCEL计算二项分布?已知X服从二项分布,成功概率p=0.2,试验次数n=20,求P(X≤3),P((X>10)

在第A列输入0,1,2,...,20B1格内输入:=FACT(20)/FACT(A1)/FACT(20-A1)*POWER(0.2,A1)*POWER(0.8,20-A1)然后拖下来,就可以实现二项分

设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=59,

/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)