X为随机变量,EX=-1,DX=3

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 12:20:18
已知离散型随机变量x的概率分布为x=0‘1’2‘3,P=0.2,0.1,0.3,a求常数a,x的数学期望EX和方差DX

a=1-0.2-0.1-0.3=0.4EX=0*0.2+1*0.1+2*0.3+3*0.4=1.9x^2对应的概率分布为0、1、4、9P=0.2,0.1,0.3,0.4EX^2=0*0.2+1*0.1

设随机变量X与Y相互独立,且EX=2,DX=1,EY=1,DY=4,求U=X-2Y与V=2X-Y的相关系数,求解题啊&#

再问:太满意啦,太感谢啦再问:原来是我求错了DU和DV,我当成减法了,老师上课讲的时候也没在意,现在才发现我的错误,太谢谢你了

懂数学期望和方差的来随机变量X满足E((x-1)^2)=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx.

E(X^2)-2EX+1=10E(X^2)-4EX+4=6所以EX=7/2E(X^2)=16D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=16-(7/2)^2

设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2

证明:D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义)=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+

若离散型随机变量X服从两点分布,且DX=0.21,则EX=?

如果服从分布的话,DX=P(1-P)为0.21,可知P=0,3EX=P,所以答案为0.3就是带入公式,没什么难的,

已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

已知离散型随机变量X的分布列如表.若EX=0,DX=1,则a=______,b=______. X-1012Pabc11

由题知a+b+c=1112,-a+c+16=0,12×a+12×c+22×112=1,∴a=512,b=14故答案为:512;14.

设随机变量X的密度函数f(x)=e^(-α|x|)/(2a),x∈R,求EX,DX

见图片(点击可放大):BTW:最近百度不让发只有一张图的,所以我这里带上一句话,为了能发出去.

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=?

有些符号不会打.但有这样的结论:泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

4.1设随机变量X的概率密度为f(x)=a+bx,0≤x≤1 ;0 其他 EX=0.6 求常数

∫[0,1](a+bx)dx=a+(b/2)=1E(X)=∫[0,1]x(a+bx)dx=(a/2)+(b/3)=0.6解得:a=0.4,b=1.2

设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值与最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差

1).显然.(2).DX=E(X-EX)^2=E[(X-(a+b)/2+(a+b)/2-EX)^2]=E[(X-(a+b)/2)^2+((a+b)/2-EX)^2+2(X-(a+b)/2)((a+b)

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=?

随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(

x、y独立同分布随机变量,x+y与x-y独立,Ex=0,Dx=1,证明x~N(0,1)

下面给出利用特征函数所进行的严格证明.证明:记h_{X}(t)为随机变量X的特征函数(注:记号“h_{X}”中的“_”表示“下标”;下文中的记号“^”表示“上标”,用来表示幂运算,如2^n是2的n次方

设连续型随机变量X的分布函数为(1)确定常数k,b的值(2)求EX,3求DX

(1)连续型随机变量的分布函数必然连续,由此可考虑分布函数在x=0及x=π处的连续性.要连续,必须左右极限先得相等,于是b=0,kπ+b=1,即k=1/π,b=0.(2)根据(1)的结果可知,这是区间