xy是相同独立同分布0到1的均匀分布,x与y中最大值的分布函数

n=2时,p(x1=1)=1/2,∴p(x1=奇数)=1/2,即p(x2=1)=1/2=>p(x2=0)=1-p(x2=1)=1/2,∴n=2时结论成立假设对n结论成立,下面考虑n+1的情况即p(x1

1.P{XY=-1},有这样的两种情况：1、x=1（0.75）,y=-1（0.25）;或者2、x=-1（0.25）,y=1（0.75）.对于1、x=1,y=-1,概率为0.25*0.75=0.1875

Z=XY,f(z)=∫f(x,y)dx=∫f(x)f(y)dx=∫(1/x)f(x)f(z/x)dx=∫(1/x)f(z/x)dx---z/x=t---->=∫(z-->1)(1/t)dt=Ln(1/

不一定,题目中不是没有说同分布吗?随便构造就行了比如X1服从入=1泊松,E(X1）=D(X1)=1,让X2服从N(1,1),不就有相同期望和方差了嘛

两两独立你是证了,但还要一个式子成立主是P(x=xi,y=yi,z=zi)=P(x=xi)P(y=yi)P(z=zi)成立才行但P(X=-1,Y=-1,Z=XY=-1)=0,这是因为X,Y取-1时,Z

我是卖衣服的,售出价格是按照进价定的,赔本的买卖,原价出售不赚钱.那么进价的分布和售价的分布必然是相同的,而且它们不独立.比如30%的货物进价为100元,70%的货物进价为200元,那么必然有30%的

B绝对值号的意义：保证所求的概率不会出现负数的尴尬情况

这是三个变量,不是有固定值的数字三个全部服从相同的概率分布举个例子1~10随机抽取个数字X1你其实并不知道X1到底是多少X1服从分布就是以10%的概率取到1~10任何一个数X2如果说和X1的分布相同,

缺条件,没法算.或者说,没有固定的答案.如果x是均匀分布,那么b=-a=根号3.如果x是标准正太分布,那么b=-a=无限大夹杂在1和2之间,有无数个分布,可以得出无限多的结果.我猜题里有一个x是均匀分

已知XY独立同分布,所以P(Z=1)=P(XY=1)=P(X=1,Y=1)+P(X=-1,Y=-1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=1/2*1/2+1/2*1/2=1/2P(

令T=X+Y+Z,先求x+y+z再问：泊松分布是离散型.再答：再问：能说下从第一个P(T)到第二个P(T)怎么来的吗?而且下面的式子是怎么算的啊?再答：

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y

回答：分布B(1,0.4)意味着P(X=1)=0.4,P(X=0)=1-0.4=0.6,P(Y=1)=0.4,P(Y=0)=1-0.4=0.6.故P(Z=0)=P(X=0)xP(Y=0)=0.6x0.

中心极限定理（centrallimittheorem）是概率论中讨论××随机变量××序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理.这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问：X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

iidIndependentandidentically-distributedrandomvariables

密度函数就是分布函数直接求导来的,你直接相乘没有任何道理,因为这是连续型随即变量不是离散型查看原帖

P｛XY=-1｝=P｛X=1,Y=-1}+P｛X=-1,Y=1｝=P｛X=1｝*P｛Y=-1｝+P｛X=-1｝*P｛Y=1｝=3/4*1/4+1/4*3/4=3/8

同分布意味着期望和方差相同,但反过来不成立.毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩,还有更高阶的矩存在.因此同分布事实上是很强的条件,更不必说是独立了