x1-x2如何化为正太分布
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/25 10:17:08
服从自由度为(2,2)的F分布X1+X2和X2+X4都服从自由度为2的卡方分布,所以[χ2(2)/2]/[χ2(2)/2]~F(2,2)建议你看下书本吧,三大抽样分布.
正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高
(x1+1/x1)-(x2+1/x2)=(x1-x2)+(1/x1-1/x2)第一步:(x1+1/x1)-(x2+1/x2)去括号得x1+1/x1-x2-1/x2第二步:x1+1/x1-x2-1/x2
假设100个数,1至100,是个区间,1-10,11-20,.91-100,则每个区间都有十个数所以每个区间的频度都是0.1累积分布就是<=你要的那各区间的如50%则对应的是41-50区间
已知X1、X2(X1〈X2)是二次方程X^2-(m-1)X+n=0③的两个实数根,Y1、Y2是方程Y^2-(n+1)Y-6m=0⑤的两个实数根所以X1+X2=m-1,X1*X2=n,Δ=(m-1)^2
选c(x1-x2)[f(x1)-f(x2)]>0x1-x2
两边同乘[(1+x1)+(1+x2)+.(1+xn)]即(n+1)即证:[(1+x1)+(1+x2)+.(1+xn)]*[x1^2/1+x1+x2^2/1+x2+...+xn^2/1+xn]=>1显然
自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问:我自己已经做出来了,不过分还是给你好了……
服从~N(u,σ^2/n)正态分布
由Xi~N(3,4)得Xi-3~N(0,4)得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^2))所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)
中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问:答案是对的,不过那个题中的确没有平方,可能是盗
伽马分布Ga(n,a)再问:能详细点吗给出步骤或者思路或者参考资料谢谢再答:指数分布Exp(a)是特殊的伽马分布Ga(1,a),在伽马分布的可加性得X1+X2+...+Xn~Ga(n,a)伽马分布可加
4吧?对最后两项用2元基本不等式,得到一条新的式子,再对新的式子的最后两项用基本不等式,又得到新的式子,再……到最后就可以证明到原式子大于等于4.令每个Xi都是2,那么式子刚好就是4.
正态分布,也叫高斯分布,其实就是一条偶对称曲线,至于关于哪条线对称,就看曲线的位置了,即u,而曲线的高矮胖瘦就决定了方差.所以两者的转化可以简单近似的认为是对自变量的缩放平移,因此,利用(x-u)/ò
【分析】根据条件,确定函数的单调性,再比较函数值的大小即可.【解答】不妨假设x1>x2>0,则x1-x2>0∵(x1-x2)(f(x1)-f(x2))>0∴f(x1)-f(x2)>0∴f(x1)>f(
不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F(X)的概率分布呢?
N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1
(X1-X2)^2=X1^2+X2^2+2X1X2-4X1X2=(X1+X2)^2-4X1X2这样就可以了!
X1-X2+X3-X4仍服从正太分布,期望为0,方差为4所以X1-X2+X3-X4服从N(0,4)
功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明:R=normrnd(MU,SIG