X1 X2 X3 X4独立同分布性质-搜答案-智慧作业帮

我用最简单的抛色子给你当做例子来理解(1)独立就是每次抽样之间是没有关系的,不会相互影响就像我抛色子每次抛到几就是几这就是独立的但若我要两次抛的和大于8,其余的不算,那么第一次抛和第二次抛就不独立了,

你就当相互独立分布函数相同概率密度相同就可以了

独立：A,B是两个随机变量,只要它们满足P(AB)=P(A)P(B),它们就是相互独立的.还有一种理解比较直观,但是不太全面——相互之间发生与否互不影响的两个时间相互独立.同分布：分布相同的随机变量就

再问：哦哦，明白了，谢谢你啦！！再答：欢迎继续讨论，我这学期重修概率论再问：呵呵，我们明天考试再答：这....这么快再答：祝你成功啊再问：恩，半学期学完。再问：嗯嗯，谢谢

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

不一定,题目中不是没有说同分布吗?随便构造就行了比如X1服从入=1泊松,E(X1）=D(X1)=1,让X2服从N(1,1),不就有相同期望和方差了嘛

随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件；随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件再问：�ֲ��ͬ��ʲô��˼��再答：��зֲ

我是卖衣服的,售出价格是按照进价定的,赔本的买卖,原价出售不赚钱.那么进价的分布和售价的分布必然是相同的,而且它们不独立.比如30%的货物进价为100元,70%的货物进价为200元,那么必然有30%的

因为X，Y独立同分布且X分布函数为F（x），故Z=max{X，Y}分布函数为：FZ（x）=P{Z≤x}=P{max{X，Y}≤x}=P{X≤x，Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F（x）F（x）=（

独立同分布说明他俩的分布密度函数可以通过各自的密度函数相乘计算出f(x,y)=f(x)f(y).分布函数为：F(X,Y)=F(X)F(Y).还有其它性质,例如相关系数为0.协方差为0.

令T=X+Y+Z,先求x+y+z再问：泊松分布是离散型.再答：再问：能说下从第一个P(T)到第二个P(T)怎么来的吗?而且下面的式子是怎么算的啊?再答：

是：独立同分布随机变量吧independentandidenticallydistributedrandomvariable

相等的,根据同分布就可知道

独立同分布,那0么分布函数相同,F(x)=F(y),至于这道题,严格讲B也是正确的,只是表达不同,你说的那道题我看了,A选项应该是[F(z)]^2因为p(maxX,Y)=P(X

独立同分布是说随机变量之间相互独立,而且分布函数相同.既然分布函数相同,因此只要期望,方差是有限值,就必然是一样的.

中心极限定理（centrallimittheorem）是概率论中讨论××随机变量××序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理.这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分

iidIndependentandidentically-distributedrandomvariables

密度函数就是分布函数直接求导来的,你直接相乘没有任何道理,因为这是连续型随即变量不是离散型查看原帖

同分布意味着期望和方差相同,但反过来不成立.毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩,还有更高阶的矩存在.因此同分布事实上是很强的条件,更不必说是独立了

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