T=1 n*(x)^2的分布-搜答案-智慧作业帮

明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

由于Z是两个正态变量的线性组合,则Z也应当符合正态分布.因此只要求出E[Z]和D[Z]即可.EZ=E[2X-Y]=2EX-EY=2又X与Y相互独立,则和的方差等于方差的和,故DZ=D[2X-Y]=4D

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N（0,1）则原式=P（T>-1/根号3）查标准正太分布表可得到概率再问：Z~N(1,1)不是这样？

由期望的性质,X+Y的期望等于X的期望加Y的期望.经济数学团队帮你解答,请及时评价.谢谢!

t=9

P（X+Y=n）=(n-1)(1/2)^n以上,使用全概率公式即可再问：麻烦，能不能在详细一点。我比较笨。再答：打公式有点麻烦额，我就简写一下吧P（X+Y=n）=P（X=1）P（Y=n-1）+P（X=

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

由概率的归一性,有,1=(1-a)/4+(1-a)/4^2+...+(1-a)/4^n+...,而,(1-a)/4+(1-a)/4^2+...+(1-a)/4^n=[(1-a)/4][1+1/4+..

t分布只有一个参数,叫做自由度；在自由度大于30的情况下,t分布的曲线就很接近正态分布了,这点是很重要的性质.也是因此许多t分布表不列出自由度大于30时的t值.

p=cov(x,y)/[√D(x)*√D(y)]cov(x,y)=E(x*y)-E(x)*E(y)=E(x^3)-E(x)*E(x^2)=E(x^3)=∫∞(x³*e^(-x²/2

卷积P（X+Y=K）=ΣP（X=n,Y=K-n）n从1到K-1=ΣP（X=n）P（Y=K-n）n从1到K-1=（K-1）/(2的K次方）K从2到∞

F(n,1).t(n),即X~X1/(根号下Y/n),其中,X1~N（0,1）,χ方（n）,这样以来,大致就可以看懂了吧?

随机变量的概率和为1

M={x|-2〈x〈5},N={x|2-t〈x〈2t+1,t∈R},M∩N＝N则可知M包含N所以2-t>=-2且2t+1再问：不是还有个2-t＜2t+1吗？？？？再答：不需要。因为当2-t>=2t+1

你好!p(|x|>2)=1-p(|x|

P（x=1）=a/2P（x=2）=a/6P（x=3）=a/12P（x=4）=a/20所以a/2+a/6+a/12+a/20=1得到a=1.25故P（1/2

由M∪N=M得，N⊆M，∵集合M={x|-2＜x＜5}，集合N={x|2-t＜x＜2t+1}，∴当N=∅时，2-t≥2t+1，解得t≤13；当N≠∅时，有2−t＜2t+12−t≥−22t+1≤5，解得

这三种分布对应于不同的概率模型,在自然界能找到相对应的例子,不过具体的我不记得了,你得看看那些实例型的题目,比较好理解.

贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？