stata怎样判断两个变量有共线性

你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.

看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.

这个问题我觉得可以从量子力学的角度来解释众所周知电子的运动轨迹是无法确定的,电子的运动只能用出现在某个位置上的几率来表示同样的,这个世界的所有微观粒子的运动都具有不确定性,而如果你要给出一个函数关系式

在SAS中可以试试procglmdata=dataordr=data(或freq）;classratio;modely=x1x2ratio/solution;run;这里procglmwillgene

 是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR

是是是是不是不是

sysuseauto,clearlookfort/*显示数据中变量名或变量标签含有字母t的变量*/helplookfor/*其他用法看帮助*/

抛开数据本身和模型的问题,但看回归结果的话,第一个结果比第二个好：一是模型整体的拟合优度即adj-Rsquared比较高,二是显著性水平即P值比较低.再问：请问一下表格里的t值代表什么？还有P>|t|

在有相关关系的两个变量中,如果明确说明了一个变量的变化引起另一个变量的变化,那么这种关系就可以称作因果关系.所谓因果关系就是“因x的变化导致了y的变化”.因果关系必须符合三个条件：（1）x和y有相关关

不太清楚意思,如果你说的是,对变量在某个区段内回归比如按年月,再按编号分别做回归,共i*j个回归方程,那就用bysortij：gen就可以啦.如果是面板数据,就按面板数据的方法做.

cumulx,g(p)eqscxp你的采纳是我前进的动力,还有不懂的地方,请继续“追问”.如你还有别的问题,可另外向我求助;答题不易,互相理解,...

SE/Robustvce(vcetype)vcetypemaybeconventional,robust,clusterclustvar,bootstrap,orjackknife一般是用来产生稳健标

在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.　　附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.　　里面在提到metareg命令时,列举了

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验

师生共用导·学案年级：八年级学科：数学课型：新授课时间：2010年10月18日内容：变量与函数执笔：试做：审核：二次备课【学习目标】1、通过探索具体问题中的数量关系和变化规律来了解常量、变量的意义；2

一个问题中两个变量成正比例的有：（2）再问：变下式再答：3x=y+4(y+4)/x=3再问：不是说y=kx再答：3x=y+4x=1/3(y+4)这里y=xx=y+4k=1/3

后面加,sig如pwcorrxyz,sig注意逗号

假设你在excel中有个变量是性别,其中已经表明每个观测值是maleorfemale.gena=.replacea=1ifgender==malereplacea=0ifgender==female那

举一个dummyvariable的例子,比如是关于gender的问题.变量标签表明这个variable是表明性别的.值标签则表示1代表的是male,0代表female...诸如此类.