SPSS求回归方程因子权重教程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 01:00:07
SPSS求最优回归方程

1,画散点图,可以看出是个抛物线,也就是个一元二次方程.还不确定的话,可选择回归--曲线估计,把所有的回归模型全选上,拟合后看R2,最大的为二次方和立方,立方的第四个参数为0,所以实际上还是个二次方.

SPSS求因子载荷量和特征值

这个很容易,看来你不会用SPSS呀,在SPSS中运用因子分析功能,只是这不是三言两语能说明白的,建议借本这方面的书来看,

如何用spss 求 Logistic曲线回归方程

打开SPSS,输入数据,工具栏选择分析,再选择回归,再选择曲线估计,弹出窗口,填入因变量与自变量,然后在模型选择Logistic.如果你是想做曲线拟合,那你就把所有模型都选上,只做Logistic,就

怎么用spss怎么求回归方程,spss线性回归分析出来后怎么办...

最小二乘法http://www.soku.com/search_video/q_%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB

用spss线性回归分析后求回归方程用标准化系数还是非标准化系数

标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp

求 SPSS有序回归结果解读!

Logisticregression啥时候讨论过R方,只听过近似的Cox系数,一般都是讨论AIC值的,或者看你的Deviance,因为AIC的取值就是Deviance与自由度权衡后得出的值,服从卡方分

SPSS分析出来的结果求建立回归方程

标准化的回归方程即:每月生活费=0.575*伙食费用+0.419*娱乐费用再问:我知道了,应该回归方程应该是y=-0.942+0.915x1+0.432x2,R₂是多少?表示什么?再答:回

spss线性回归分析问题,求赐教!

直接把E和logp两个变量放入SPSS,再回归求出参数值a和b.当然,还是进行拟合优度检验和显著性检验,以及必要的自相关和异方差检验,模型结论才可靠.

求分析spss一元线性回归结果

1)R方=0.552说明存款利率作为自变量可以解释因变量(六个月后涨跌额)55.2%,Durbin-Watson=1.457表示残差自相关不强,①当残差与自变量互为独立时,D=2或DW越接近2,判断无

SPSS线性回归系数如何求

你的做法完全正确.a=Constant=-0.003b=1.059你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义.出现Unstandardized和

spss回归方程求解问题

你要看系数的这个表格我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:已经会了,谢谢

spss因子分析法中计算各因子权重的依据

按照旋转后的再问:我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢?张文彤那本。不知是否写错了?再答:我记得,我学的书用的就是旋转后的

spss里求贡献率,是在线性回归得到结果后,用其中一个因子系数比所有系数和吗?

不需要得到结果自动生成的,如一个因子88.3,即是说这个因子对因变量的贡献率为88.3%.只要标准化后的数据

怎样用SPSS做二次多项式回归方程

需要采用spss里面的非线性回归来设定模型然后求这个系数的再问:应该设计一个什么样的模型呢?还有那个参数设置我都不是太明白,您能介绍的再详细一点吗?再答:就按照你需要构建的这个模型来设置就好了只不过哪

关于在SPSS中回归如何求方程

回归方程:时间=173.817-10.802*中青年的浓度+8.268*老年组的浓度从调整的R方=0.878看,因变量的变化有87.8%可由自变量来解释,拟合优度很好,从方差分析表看,F=83.960

请问用SPSS因子分析如何求权重?还有spss因子分析中如何算因子解释了多少变异量?谢谢~

求各主成分的权重:权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量:因子解释的变异量=该因子特征

如何用spss求权重?请问用spss因子分析中的贡献率来加权平均,作为因子的权重可以吗?

可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问:请问做回归分析可以吗?我怎么把数据给你?

如何用spss 求 Logistic曲线回归方程以及预测未来值

按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳:在Logistic回归主对话框中点击Save键,在PredictedValues