spss截面数据需要考虑r方吗

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/20 15:08:01
如果一组数据中有一个数据是0,那么在计算平均数时需要考虑它吗?为什么

需要哈,比如有3个数,分别是6,8,10这3个数分别对应3个位置1,2,3.求平局数就是把这3个数的和平均分配到3个位置中

求高手解释SPSS一元线性回归,我需要2组数据的相关性P值

图形中椭圆表示相关系数.方框表示相关性检验的P值.相关系数越接近于1表示相关性越强、你示范的数据肯定是两组一模一样的数据,所以截图中出现想过系数为1.而检验概率P值为0,这说明完全相关.

心理学数据统计 spss

这说明你在执行了一个命令的同时又执行了另外一个命令软件执行命令是需要时间的你一下子执行两个则会出现错误

两组数据spss做数据相关性 需要做相关系数检验

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

spss问题,数据检验呈正态分布吗

可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的再问:就是一篇论文里的数据,主要是说0.49±0.78和0.47±0.69之间不呈正

spss如何生成了线图R方?

在SPSS的回归计算中,你选中变量和自变量,SPSS会自动给出拟合优度R2的~如果是一元回归,在Excel中即可实现:先做散点图,再增加拟合曲线即可,这个过程记得勾选“显示R2和拟合曲线”项~你的数据

SPSS回归分析中Adj R方 指的是调整R方吗?

对!SPSS回归分析中AdjR方指的是调整R方

如果一组数据中有一个数据是"0",那么在计算平均数时需要考虑它吗?为什么?

应该考虑举个例子甲乙丙丁4人的月工资为2000250030000算平均工资时丁也算在内

用spss做回归分析时,r方小于0.

方偏小,理论上是不合理的,但很难说是否可行,因为这不是检验回归方程的唯一标准,建议结合F检验和T检验来确定.

拟合优度检验 逻辑回归模型 R方 SPSS

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那时通过什么指标来衡量的呢?

spss中数据不服从正态分布怎么做相关性分析,有人说数据量大于50可以不考虑是不是服从正态分布(400个数据

相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧

SPSS 线性回归SPSS 中 调整R方为0.00 R和R方为1.000,这种是什么情况,说明什么?

说明结果很好.R方是代表百分之多少可以解释你的结果,你的是1,就是你所用所有因变量100%可以解释你的依变量.

spss主成分分析是否需要将数据同一单位

主成分分析不计单位,可以选择将数据标准化.

spss:我用的是截面数据,但是DW值却为1附近,有什么办法提高DW?

DW在1附近说明你的数据序列样本还是有一定的相关性,如果数据本身是这样的,那没有办法提高的,除非你改数据了再问:关键是改数据怎么改合适呢?再答:改数据没有便捷的固定的方法,你就不停的尝试吧再问:增加自

有些数据需要用SPSS分析一下~

你的数据已经导入EXCEL了吗数据的缺失值是否已经想好怎么处理了吗你对这些数据要用SPSS要做哪些分析已经有了清晰的认识了吗如果这些问题想清楚了我可以帮你做再问:已经屗入了excel了~数据的缺失值.

这类数据可以用SPSS软件处理吗?

当然可以~从你给的数据看肯定是想知道微生态制剂是否有效~这个的关键是在排除“地域”和“养殖场”等因素的影响下~确定新饲料的有效性~首先你的数据就要重新整理录入~否则没法分析~变量分为“地域、养殖场、饲

我要处理几组数据需要SPSS的知识 大神帮忙看看我这种数据具体用什么SPSS的分析方法

很明显是回归分析首先建立一个简单模型验证模型是不是成立如果不成立换一种非线性的模型继续验证看是不是成立我觉得用EVIEWS更容易实现哈用spss我没有操作过建立模型的例子再问:主成分分析法和因子分析不

设计梁截面宽度时是否需要考虑支撑长度?

设计梁截面宽度时是一般不需要考虑支撑长度,设计书给出板支撑长度120,次梁240,主梁370,那设计时可以把主梁宽度设计成300,不一定是240.

关于spss 数据分析

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答:好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方

SPSS中,R方0.94,sig值0.45,

p值大于0.05,所以接受原假设.再问:是说,我的假设正确,但是不用具有统计上的显著性是吗?再答:是说明在95%的显著性水平下不显著。再问:貌似大于0.05是拒绝假设吧??再答:是的,大于0.05,是