spss如何分析成绩是否符合正太分布

先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

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主成分分析既可以说是因子分析的一种方法,也可可以是一种独立的方法,但是由于spss在主成分分析之后无法直接计算出每个主成分的得分情况,所以现在一般都采用因子分析的方法来提取问卷中题目所包含的几个维度,

逐步回归分析\x0d在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预

虽然不太明白,什么是内在,可控,普遍,永久.但这种调查一般多用计数的方法评价的.分析品牌正性事件和品牌负性之间的差别.将品牌正性与负性分为1,2；将内在,可控,普遍,永久定为1,2,3,4得表：然后输

如果你做的是多元回归看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向

T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问：THX！是我看书不认真，的确只要求方差齐即可。还想请教：如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素，筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别

先做相关分析,出表看相关关系analyze-correlate-bivar..选变量中介变量m世界主义倾向这三个变量的回归相关关系y=cx+eM=cx+ey=c`x+bm+e还是用多元线性回归在看自变

图中的F值是算出来的,是组间均方/组内均方的值,越大表示组间的差值越大.实际上方差分析还有一个临界值Fcrit,是根据自由度查表查出来的.F>Fcrit(0.05),就说明组间的差异大到一定程度了,组

首先我默认你spss比较熟了.操作如下：analyze->descriptive->explore.弹出对话框以后点Plots按钮,勾选Normailityteswithplot选项.再问：这个软件我

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

你说的意思是交叉分析吧,就是卡方检验交叉列联表分析再问：具体要怎么操作呢再答：在spss分析---表---进去有一项是列联表点进去一个变量放入行变量一个变量放入列变量就可以了

主成分分析不计单位,可以选择将数据标准化.

你是想调整数据呢还是想调整什么呢?线性回归时候,相关系数只是表明了各个系数之间的相关程度.但是自变量对因变量不显著的话,只能说明自变量多因变量影响不大,可以考虑换其他的跟因变量关系更加大的变量.或者在

为什么要改数据?把各题回答相同、乱答回答矛盾的被试删除,再重新算信度

简单,采用anlyze---TABLES功能就可以了.原理是先在MultipleResponseSets中合并变量（合并成功后会生成带有“$”新变量）,然后采用customtables中找到这个新变量

自变量的地方选入多个变量就可以了.

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

看sig啊再问：total那行是什么意思？再答：总变异