spss分析时sig值越小说明差异越大么
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 16:15:32
这个没有是否错误这一说法,sig>0.05,只能说明你选的自变量对于因变量没有什么解释或预测作用.当然也可能是自变量之间仍然存在共线性的问题,这个时候可以采用因子分析来解决,当然前提是你的自变量和数据
因为你不会spss操作,但是在那里乱在点我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:会不会是数据有问题造成的呢
看sig的值小于0.05,甚至是小于0.01,说明两者之间的确存在显著的相关,只不过相关值不大罢了,就这么说就好了再问:谢谢您的热心回答。可是我觉得如果说两者之间存在显著的相关,那相关系数应该很大啊为
方差齐性检验中的P>0.10(第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.再问:这个我知道,我就是想问方差齐性,t检验结果sig
常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值(R的平方)将是不准确的,即使你重新拟合.再问:
这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有
置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于
没有withingroups?你不会就只有6个数据?一组一个?再问:不懂的,我不太会SPSS,要做非农业人口对垃圾产量是否影响的,可以麻烦说一下步骤吗?谢谢!再答:果然就6个数据。。这样的数据做方差分
F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做
是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的
造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的
enter是全部进入有的自变量可能不显著选stepwise逐步回归设置显著性OUT进出变量的SIG不变有的自变量因素相关性强方程的SIG会变做多重共线性诊断逐步回归删除变量等应该比较好了
说明变量没有意义哦,你可以选几个变量纳入进去分析试试再问:先做“要因分析”,然后以分析出的“要因1,2,3,4”为变量进行回归分析。结果,“要因1”sig为零,“要因2,3,4”sig值却都严重偏大!
显著性看的是F和Sig他们分别是11.250和0.007F是对模型的检验.这个值大于临界值,所以拒绝原假设.0.007也就是P值.小于α,所以也是拒绝原假设.所以这个模型是可以接受的.但不代表这就是一
logit回归的结果一般不去太在意方程.数据发我,我看看再问:大哥(姐),做财务预警模型要有ST公司,我想问一下找得到30或35家2010年被首次ST的公司吗?
的正负表示的是两变量直线相关的方向,绝对值大小表示相关的密切程度,越接近1,相关密切程度就越高,r值大于零为正相关,sig即概率P,为0.000表示有统计学意义,故可以认为两个变量之间具有正相关关系.
说明,回归系数无效(不显著).回归方程未通过检验,不可用.
肯定不行啊没有意义哦再问:就只是变量的sig值太大,别的都没问题吗??再答:sig值太大,别的就不用看了啊没有用了
2个例数太少了啊再问:只有两个样本啊,两个数据,这个怎么解决啊?再答:做不了相关
那个b不用管它.,他下边不是解释来着b是什么意思了嘛,不用管撒.你说的情况是有可能的.其他可能:你是不是没有把数据标准化?你检查共线性没有?你数据量是否过小(一般应为变量数的十倍)解决方法:去掉几个变