作业帮spss分析中各个值表示的意思
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/12 06:57:37
T为负值表示前面一组样本的均值低于后面一组的均值
_问题描述：在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1：：说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关
说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的
2-tailed表示两侧检验,后面的值表示是否差异显著的水平,这个值低于0.05或者0.01就表示有显著性差异.因为有差异包括可能是大于,也可能是小于的,所以才是用两侧检验,说明无论大于还是小于边,都
常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值（R的平方）将是不准确的,即使你重新拟合.再问：
北京100000上海200000天津300000重庆400000030002各市省：03（山西省）各区县：00（太原市）各街道：02（所辖街镇）
^2是决定系数,r是相关系数显著性检验
13表示吉林62表示辽源00表示邮政总局我国的邮政编码采用四级六位制的编排方式.其中前两位的组合表示省、市、自治区；前三位的组合表示邮区；前四位的组合表示县、市局；最后两位数则表示投递局.六位数字相连
直接做回归分析,然后会在回归分析表里面呈现两组数据,一组数据是由B项的,另一组数据是Beta项,其中Beta项就是标准化的回归系数,就可以比较无量纲自变量对因变量的影响.因为标准化回归系数是通过先将所
没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还
我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.
这样好.系数为零的原假设很难成立.
这个系数本身就是内部一致性信度,也就是内部各个题目的信度系数,所以只有一个当然结果中可以给出这样一个表格,就是删除每个题目后,原来总表的信度变化,但仍然不是每个题目的信度,也是不可能得出的再问：谢谢你
未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的
看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要
前4位是区号,表示一个城市的代码,0371是郑州,后面是电话机的号码
说明,回归系数无效（不显著）.回归方程未通过检验,不可用.
改数据就行啊再问：往哪个方向改啊再答：不显著的方向
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05