spss中比较用药前后是否有显著性差异操作过程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 12:08:38
spss 中Friedman test 中是否有post-hot test?

按钮没有,但是可以编写syntax实现再问:那个我就不会了,不过O(∩_∩)O谢谢了!只能换别的方式分析了再答:还有三种办法:一种是用公式手工计算叫做q检验,另外一种是调整检验的标准,0.0167或者

利用SPSS方差分析中,F值用来判断显著性,F值的大小有限制吗?过大是否没有意义?

F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的

spss要检验样本中,男女之间是否存在显著差异,怎么会这样?

在这个独立样本的t检验中,如你的图,到了这一步的时候,系统已经知道你要检验的变量是什么了,可是它不知道你要检验哪两个组的这个变量.对你这个问题而言,它知道要检验数学成绩,但是不知道要对男、女这两组进行

spss的二元logistic回归分析,怎么判断两个变量之间是否有关系?

 是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR

spss:得到一个多元线性回归模型之后,如何比较预测值和真实值?如何判断模型是否有预测能力?

不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类?在LinearRegression对话框,点Save按钮,会出现LinearRegression:Save对话框,在Pr

spss的多因素方差分析中,怎么判断一个因素是否为协变量?

多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名

我做的spss多元线性回归分析中sig比较大 怎么调整数据

造价是把?不建议造价,不是因为道德原因,而是造假太费功夫,很费时间,非专业人士不能做我经常帮别人做这类的数据分析的

请问在spss中检验两总体是否有显著性差异时怎样分辨是用参数检验还是用非参数检验?

属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律,用非参数(总体均值、总体方差等都是参数)检验一个大样本(一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准)分

用SPSS如何实现方差分析中多重比较标记字母?

举一个例子有利于你的理假设有5个组,分别为x1,x2,x3,x4,x5;其平均值分别为:x1=80,x2=100,x3=97,x4=92,x5=95;标准差不管它.首先排序,按照由大到小的顺序排列,因

spss中如何检验数据是否服从正态分布?

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

怎么判断变化前后是否有新物质生成

化学变化与物理变化的区别不是是否有新物质生成么?回答:是的哦.那么怎么判断呢?回答:有沉淀;气体;水;都行.希望我的回答对您有帮助,祝好!工作顺利,学习进步哦!及时采纳,谢谢.

单因素重复测量方差分析如何在spss中实现测量结果的多重比较?

重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.

如何在SPSS中对涉及的两个变量进行比较大小后进行分类?

转换---计算----左下角有IF就是条件语句,目标变量里随便填,比如C1,条,A>B,变量值=1,A=B变量值=2依此类推

spss 方差分析问题1:分了四组给药,用药量用公斤体重用药记录.对公斤体重用药进行方差分析时,spss软件如何计算每组

stddeviation是标准方差意义为:设数为x1,x2,x3,x4...x10先求ave=(x1+x2+x3+x4+...+x10)/10再有:stddeviation=(ave-x1)^2+(a

SPSS中因子分析这种结果是否意味着B和C只能选一个

因为你没有将因素负荷排序,这样结果很难看清楚的.你的第1个因素的项目太多了,旋转了还这么多.

英语翻译通过比较更新前后A与B的预测误差来考虑是否更新模型.

BycomparingtheforecasterrorofAandBbeforeupdateandafterupdatetoconsiderwhetherupdatethemodel.

spss中如何比较两个回归方程的拟合精度

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的