spss中anvoa表中各项数据的含义

_问题描述：在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1：：说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关

说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的

SE是样本标准差t就是查表得到的值sig.代表的是p值估计很明显就是估计值

方差分析中重复数不等可以直接用onewayanova分析.限制OnewayANOVA分析的前提条件是：1）数据符合正态分布2）组之间方差相等.重复数相等不是方差分析的必要条件.

1)、Mean:平均数,均数2)、Std.Deviation:标准差3)、Std.Error：标准误4)、ConfidenceIntercalforMean：均数的可信区间5)、LowerBound：

你要的是图吧?分组有两种方式,一种是把你的样本切开,在data-》split里面另一种就是直接在你的图里面.如果不要频数图有几种做法,简单的就是graph-》bar-》下面你看着选,然后点define

置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于

秩rank,是一种数据排序的方式,可以知道某变量值在该列所有值中的名次.秩是对应数值由大到小的,例如有100个数据都不一样的话,最大的数值对应的秩就是100,最小的就是1.有重复数据时候,会按同名称排

方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析

你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.

M也有可能是平均值,是指一列（一个variable）的平均值SD当然就是标准差T指的T检验的检验值P我就不知道是啥了

analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问：中文版的，这个看不懂啊。再

你看错了吧,一般不可能啊,最好来张图看看再问：最后发现是标签标错了，汗。。。不过还是谢谢～

±3.92这个指在不同的信度水平下的误差区间,即t*残差

Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误（S.E.）的平方值.Wald用于对B值进行检验.

证明：要使得一个数的平方的个位数为1,只有两种情况,这个数的个位数为1或者9那么我们设这个数为n=10k+1(k为任意自然数)那么n^2=(10k+1)^2或者n^2=(10k+9)^2n^2=(10

a1+a3+a5+a7+a9=125a2+a4+a6+a8+a10=15所以5d=15-125=-110故d=-22a2+a4+a6+a8+a10=155a6=15a6=3a1+5d=15a1-110

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择

如果是以下格式数据，可以是配对样本t检验被试　平遥话喜欢程度　普通话程度1　6　82　6　73　7　84　5　6