spSS两组间变量两两比较

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 16:05:55
如何用spss进行两因素方差分析?

这题我只会不用spss解,算出它的SSA,SSE,SST,SSB,然后用SAB=SST-SSA-SSB-SSE,在算均方,查相应自由度的F分布表,和SAB做比较,就可以知道是否存在交互作用.你看下商务

SPSS要做2X2两因素方差分析,一组是二分变量,另一组是连续型变量,怎么把连续型的按高低分 分为两组后做

分组是根据你专业来分析的,具体分析不会可以咨询我再问:我自己做好了还是谢谢你了

尊敬的SPSS王子,如何用spss进行秩和检验的两两比较和卡方检验的两两比较呢?

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

两组变量怎么用SPSS来方差分析

你是不是定义变量的时候没有定义分组变量?单独拟订一个分组的变量.在分析时候把该变量放入Groupingvariables里面即可.打开spss后,进入VariableView,就可以定义变量了.你可以

spss重复测量方差分析,为什么做不了两两比较?

这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的

如何用SPSS检测两组变量之间的的相关性?一组变量有30个变量另外一组由9个变量!

主要是看变量类型不同类型的分析方法不一样的我经常帮别人做这类的数据分析的

在SPSS中,利用皮尔森相关系数分析,若得到两变量存在相关或显著相关的结论

不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,

Spss中LSD是什么意思?进行单因素方差分析两两比较是,出现LSD和Bonferroni两组数据,该看哪一组?

SSPS软件对LSD和Bonferroni的解释如下:•LSD.Usestteststoperformallpairwisecomparisonsbetweengroupmeans.Noa

SPSS中变量标准化?

你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.

spss 分析出来两组变量没有相关性(P>0.05) 是否要进行回归分析?

一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm

spss如何定义变量?

这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的

如何在SPSS中对涉及的两个变量进行比较大小后进行分类?

转换---计算----左下角有IF就是条件语句,目标变量里随便填,比如C1,条,A>B,变量值=1,A=B变量值=2依此类推

相关回归分析问题.两组变量x,y怎样用spss软件进行相关回归分析(具体步骤及结果),x y77.3 0.4814.8

先做散点图吧,数据太少了.散点图很简单,你应该会吧.散点呈嗦形才能进行回归分析.回归分析的具体步骤见图只是回归系数不显著,sig>0.05,拟合度R=0.65还可以.最后回归方程为Y=0.01x

怎么用spss计算 两变量关联性分析中 列联系数 r 的计算?

analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问:中文版的,这个看不懂啊。再

SPSS数据处理问题我这有两组数据 想拟合一下线性方程,然后比较两条方程有没有相关性,

这是两个不同的问题,你的问题本身是矛盾的.拟合线性方程,至少是两个变量,一个自变量,别一个因变量,才能回归出一个方程.而您又要比较两条方程,这是不可能的.是一个矛盾问题.第二,您可能想看二者的相关性,

使用SPSS进行秩和检验,总体多个样本用Kruskal-Wallis检验,两两比较时使用什么?可以用Mann-Whitn

SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-WhitneyU检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:WilcoxonRankSumtest,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的.你

SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,这样如何解释

那你分析错误了,操作对吗再问:对的,回归分析得出结果和相关性分析的不一样,这种情况不存在的吗。可以解释吗再答:肯定做错了的,一般不会

请问你的这个问题“SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,我也碰到了相同的问题,

spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系,虽然你可以在分析时一次放入多个变量,但出来的结果都是两个变量的简单的相关,也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量.然而回归不

SPSS预测变量是什么

就是决策变量.

请问各位大侠 是否有 SPSS 两变量间线性回归分析 的例题,最好详细一点,

统计学——从数据到结论请看这本书,实践性很强,操作每步都有