作业帮spss不服从正态分布的怎么进行对比
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/10 23:41:44
应该每个变量都做正态性检验是否符合正态分布要看你做检验时给出的显著性水平,一般是0.05P值一般的统计软件都会给出,手算太难了
我是初中生如果你告同学们班长管办很辛苦,那都是废话老师经常说那些,可是大家都是听不进去的我觉得作个别的心理辅导,也是没用的爱的教育也只会让学生认为老师不凶,欺负班长也是没关系的不要对学生们太好也不要太
sig大于0.05,说明结果不显著,即拒绝虚无假设,接受原假设,就是你检验的那个是真的.如果你检验的是“是否为正态分布”那么,结果就说明是正态分布
一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能（相对于其
分布的正太性检验：x为你要检验的数据.loadxhistfit(x);normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布.然后估计参数：[muhat,sigmahat,muci,sigm
正常情况下峰度为3的时候表示正态分布,但是SPSS中将正态分布峰度值定为0,是因为已经减去3,这样比较起来方便.
这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的
单样本K-S检验正态分布的结果,只要看sig值就可以了,当sig值大于0.05,说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异,即你的数据属于正态分布.那个人误解了原假设和研究假设,在统计中,原假设H0
最后一个渐近显著性就是sig值,你这是汉化版的,没有显示sig值
T检验不需要正态分布的前提,检验用的是T分布再问：THX！是我看书不认真，的确只要求方差齐即可。还想请教：如果我采集1000个人的信息来了解某疾病的发病因素，筛查出来患病的有150个。采集的变量有性别
选择菜单analyze（分析）——descriptivestatistics——descriptives,弹出descriptives对话框,把分析的变量（X）选入Variable(s)列表框中,点O
不符合正太,不能用方差分析可以采用非参数检验统计专业研究生为您服务
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SPSS将其归入非参数检验中,按以下步骤：Analyze>NonparametricTests>LegacyDialogs（低版本SPSS这一步不存在）>1-SampleK-S.可以同时分析四个分布.
相关分析的结果只是提示作用,0.1-0.2的话意义不是很大了.正态性的话还是要看的,可以不考虑你考虑的话也不会错,对吧
P(2≤X≤4)=P(X≤4)-P(X≤2)=Φ[(4-2)/σ]-Φ[(2-2)/σ]=Φ(2/σ)-Φ(0)=Φ(2/σ)-0.5得Φ(2/σ)=P(2≤X≤4)+0.5=0.4+0.5=0.9P
在SPSS上,对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图.残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准.对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度
进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.
正态分布有对应的双头概率表和单头概率表,就是置信度为α时,x的分布区间,比如查95%置信度是1.96（貌似是,不记得了,自己去查吧）,那x的区间就在【平均值±方差*1.96】
可以用非参统计,最常用的就是计算它们的“秩相关”：d:两组数据的等级差.n:数据对数.