spss22怎么检验一组数据之比的可信度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 19:04:06
我认为是的,不过σ应该是标准差.
依然写两个..再问:该怎么学啊再问:写再答:这组数据的众数是:8、9一组数据可能有两个或两个以上的众数。再问:^o^谢谢你!
你第一次进行的是什么检验,是单样本均值比较(与某一个固定值比较)?你同样复制的一组数据,是作为一个新的变量存放,还是接在原数据之后?如果进行配对样本检验,则必须作为一个新变量存放.其检验结果是两组变量
都是100左右,先加10个100,再+5+3+1-1-2-3-5比较简单最后把和除以10再问:原来如此再答:比一个一个的加简单许多吧
众数只可能是90或80.若为90,则根据平均数为90,算出x=100,则中位数为90.若为80,则平均数为85,不符合题意,删去.综上所述,中位数为90包对!o(≥v≤)o~好棒
采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?
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一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能(相对于其
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.
就写2个众数
出现次数最多的那个数即为众数
使用Excel2010数据->数据分析->回归,输入Y和X以及勾选相应输出,即可得出相应的回归方程以及t检验和其他显著性检验所需的值.如果没有数据分析,请先安装完整版以Excel2010为例,文件选项
打开Minitab之后,点击Stat>BasicStatistics>NormalityTest,数据分析之后若Pvalue(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布,可以验证一下,希望对你有所帮助
如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性
用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行
用JB检验,先计算Skewness和Kurtosis值,然后根据JB=n*(Ske^2+(Kur-3)^2/4)/6计算出JB(n是样本容量,S和K的值,Excel里有公式可以直接算),然后查询你要求
如果你的检测数据服从正态分布,计算均值和标准差,均值±2倍标准差,就是95%的参考范围.再问:也就是均值±1.96吧。我用spss【分析】>【描述统计】>【探索】均值的置信区间:95%算出来的结果跟它
中位数,众数是两个概念还有你说的是用什么来求?
楼上的差点答对了,应该是95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b]正负3个标准差是99.73%,不是95%
请贴主解释一下"检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正