spss 在置信度0.05
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 01:54:08
第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.
巧克力的净含量G符合N(100,0.2)则(G-100)/0.N(0,1)P(99.4
标准偏差=一堆数中,每个数与平均数的差的绝对值之和,除以这堆数的个数(n)
sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,
是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的
置信度越高,置信区间当然就越小了.因为它的置信度高了,能够落入这个高置信度的区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了.
结果如下结果表明,2组数据在配对T检验时,差异不显著,t=1.122,p = 0.299
置信度是自己给的前提,不是算出来的,比如,每个样子在95%的置信度下的置信区间这个置信区间,是跟据它所在的样本是什么分布,然后跟据其公式计算出来的
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
平均值置信度(95%)指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差,可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限.再问:那么就是说如果它告诉我平均值是3,置信度(95%)是2.2,置信区间就
第一问:当方差未知的情况下,通常取最大值.已知方差S的平方(这里打不出平方,就用文字表示了)=p*(1-p),当p=0.5的时候,S的平方值最大,等于0.25,即取方差为0.25.所以,样本量n=(Z
有了平均值95.2%,标准偏差2.1%,两个一除就出来了.2.1/95.2=0.022=2.2%.相当于97.8%的合格率,高于0.05的置信概率.选择A
1.support((apple,banana)->cherry)=1/7=14.29%(7个交易中有一个交易是同时购买了三件商品)confidence((apple,banana)->cherry)
受教育2和获工作时间9的相关系数在.001水平显著,相关系数为0.259,这应该是统计上的标准表达方式.这个结果就表明这两个变量具有共变关系,受教育2越高,获工作时间9越高.这样解释就行了吧另外好像一
参考\x091:(天真换了三叔的脸之后)我最先升真怕起的一个念头,是脱光了去外面路一圈.反正不是我自己的脸.
估计σ^2好像只用s^2和n就好了,首先构造统计量(n-1)*s^2/σ^2~x^2(n-1),得到双侧置信区间为[(n-1)s^2/x^2(1-a/2)(n-1),(n-1)s^2/x^2(a/2)
用函数NORMSINV(probability),正态分布对称,双尾则probability取显著性水平值的1半
显著性水平如果为a,则置信度为1-a
所谓置信度,也叫置信水平.它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度.概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有
菜单选择Transform>RankCases...求秩变量选入“variable(s)”栏,单击OK即可.