SPSS 中levene数值含义

1代表360度,就是一个圆周,50就是1多余的度数,所以说1.50就等于你旋转了410度.实际上光是看上去旋转1.50和50度的效果是一样的,但如果你是做动画那就意味着你的物体将多旋转360度.（一个

sig是显著性指标,一般大于0.05拒绝原假设,否则接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设,少数情况我们希望接受原假设,所以sig就是判断的依据.

如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型：x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------

建立两个变量,一个是面积一个是价格,然后再将数据录入SPSS中,然后选择Transform-Compute菜单,在目标变量中输入均价,在表达式栏中输入价格/房屋面积这个数学式在确定,就会产生一个新变量

重复次数不够,导致误差自由度为-

是的,例数太少再问：怎么增加试验重复数？是1-9号多做几次吗？然后用SPSS怎么分析？再答：这个要用spss生成正交表做分析的再问：不会啊！请说详细点步骤及方差分析

1)、Mean:平均数,均数2)、Std.Deviation:标准差3)、Std.Error：标准误4)、ConfidenceIntercalforMean：均数的可信区间5)、LowerBound：

SPSS的相关分析分布在两大块.其一,当两个变量都是连续性变量（应该就是你说的数值变量）时,调用“相关分析”.其二,至少有一个变量是非连续性变量时用描述统计的交叉表,在统计量的选项卡里有多种不同类型的

这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的

levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差

分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据.是对事物进行分类的结果,该数据表现为类别,使用文字来表述的.分类数据主要由分类尺度计量形成的.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.这些类别是有顺序的

秩rank,是一种数据排序的方式,可以知道某变量值在该列所有值中的名次.秩是对应数值由大到小的,例如有100个数据都不一样的话,最大的数值对应的秩就是100,最小的就是1.有重复数据时候,会按同名称排

仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!

你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.

RSquare（R方）,回归模型的解释程度,值一般在0到1之间,如果值为0.89,则说明你这个回归模型能解释89%的样本.F为F检验的值,F检验主要是解决方差分析,F=可以解释的误差（组间误差）/不能

其实那个值就是方差分析的F值,你查个F界值表,再与后面sig.的p值比较一下就知道了.因为是用levene检验算出来的,所以就叫levenestatistic.具体公式你查下levene检验,主要思路

如果需要在保留形参的值不变的前提下（可能另有他用）,但是需要形参的值参与运算并可能被改变时,就需要定义局部变量代替形参进行运算如果形参的值使用后被改变并不会造成一些不必要的错误时,可以直接使用形参参与

t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equ

改数据就行啊再问：往哪个方向改啊再答：不显著的方向

用一下analyze菜单——comparemeans——means命令,点开options想算什么随你选