SPSS 两个样本年龄差异比较

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 06:18:44
十万火急.怎样用SPSS做两个样本的显著性差异检验?

这是拟合优度检验,首先把数据输正确原假设:无显著性差异.备则假设:有显著性差异.SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57.将得出的卡方值的显著

某个样本在两组间的差异如何比较?用两个样本率的u检验吗?SPSS如何操作?

用卡方分割做.或直接把除了GG基因的二组基因进行合并,然后再用四个表卡方检验做就可以了.

spss 独立样本T检验

sig是方差差异是否显著的依据sig.(2-tailed)是总体均值差异是否显著的依据

用spss做独立样本T检验,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响

差异显著说明某一因素对性能有影响差异不显著说明这个两组数据一样没有区别某一因素对性能没有影响

SPSS中独立T检验使用时两个独立样本是不是必须数目一样?

在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布检验样本分布情况,如果不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验;如果属于正态分布,则采取取以下方法:1.样本量不同,可以采

用spss做的Duncan多组样本间差异显著性分析,请问以下结果是什么意思

就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性

spss要检验样本中,男女之间是否存在显著差异,怎么会这样?

在这个独立样本的t检验中,如你的图,到了这一步的时候,系统已经知道你要检验的变量是什么了,可是它不知道你要检验哪两个组的这个变量.对你这个问题而言,它知道要检验数学成绩,但是不知道要对男、女这两组进行

如何用spss计算两个样本均数之差的可信区间

一般都是自己限定置信区间,比如0.05,0.1之类的再用spss检验啊~做均值检验得话,要看数据,有单样本t检验,独立样本t检验,配对样本t检验.

两个相关样本平均数差异的显著性检验能用F检验吗

F检验就是方差分析,它是T检验的升级版.两种检验都可以针对相关样本的平均数差异,只是F检验能够检查两个以上样本的平均数差异,而T检验只能检查两个样本.但是,F检验其实也可以检验两个样本的平均数差异,只

spss独立样本t检验

不行,应该是卡方检验.再问:为什么呢?是样本不独立么?卡方是交叉列联表里的卡方,还是非线性的呢?分不清楚谢谢回答~再答:并不是样本不独立,独立样本T检验,适用于一个变量是二分类变量,另一个变量是数值变

两个独立样本t检验,如果样本非正态分布怎么办?用spss

1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小

spss做独立样本T检测,想问是显著性差异还是差异不显著时说明某一因素对性能有影响?(spss小白)

您好:1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第

在spss中,对1、2、3、4年级的统一测试结果差异比较要用哪个差异检验?独立样本还是配对样本t检验?

独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析,oneanova

用spss计算方差分析,结果其中一组有两个样本(cells)含量

用SELECTCASES功能,选择达到要求的CASE即可再问:在哪个目录下面?analyze吗?再答:在data下

双样本差异置信区间问题

要的因为你是小于等于..而非不等于~补充用2.becauseualreadyrejectthenullhypothesiswhichisμ1-μ2$250,000because2.开放左端μ1-μ2置

spss独立样本T检验分析发现,两个组之间样本个数不同,怎么分析?求教了

t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做

SPSS统计分析的显著性问题:为什么说5、2的样本均数有显著差异呢?

品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over.再问:那为

spss中如何比较两个回归方程的拟合精度

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

已知两个样本均值、标准差,怎么进行比较?

用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小,数据越好