作业帮spss F检验 F的值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/27 10:30:50
t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系
.都是对相同的假设进行检验,h：b=0；.两个统计亮之间存在如下关系：f=t的平方
我还记得第二个问题的答案：等价
F检验的原假设是H0：所有回归参数都等于0,所以F检验通过的话说明模型总体存在,F检验不通过,其他的检验就别做了,因为模型所有参数不显著异于0,相当于模型不存在.
两者从本质上来说是一回事,都是平均数的差异检验.区别是如果只有两组进行分析就用T检验,如果三组就用F检验,这就是他们最简单的区别了.再问：请问下表能坐f检验过t检验么？用execl怎么做呢？暑时寒时开
这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念.上面的表格F值对应的sig值是0.000
因为f检验是对方程整体拟合度的检验,对于参数的检验适用于t检验
F检验就是方差分析,它是T检验的升级版.两种检验都可以针对相关样本的平均数差异,只是F检验能够检查两个以上样本的平均数差异,而T检验只能检查两个样本.但是,F检验其实也可以检验两个样本的平均数差异,只
很正常的情况首先你要看你自己的操作是不是正确我经常帮别人做这类的数据分析的
这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...
one-wayANOVA,单因素方差分析
方差大的是大f,只不过方差的分母由n变为n-1,表里的大f小f是他们各自的自由度,自由度是测量次数减一.两个自由度所对应的值就是F.自由度就是数据数量减一也就是n-1
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：
关于统计学中的f值,在统计学中有专业而且权威的论述.在这,就我的理解,简单的说：f值用来检验样本的结果能够代表总体的真实程度.也就是常说的求样本p值,当p值的结果为0.05≥p>0.01被认为是具有统
F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采
是的,F检验和bartlett（适用正态数据）、levene（非正态数据）检验适合于多组样本的比较.
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05
F检验的初衷是检验两个样本的方差是否相同.对于回归模型来说,F检验的意思是检验观察样本与预测样本的方差是否相同,F越大显示模型模拟度越好.这是对回归结果的检验,而与回归模型的性质无关,只是检验显著性.
标准写法是t检验和F检验t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.配对t检验：是采用配对设计方法