作业帮马尔科夫链转移概率矩阵怎么求
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 03:56:30
P(X=0,Y=1)=0.2*0.5=0.1P(X=0,Y=2)=0.2*0.2=0.04P(X=0,Y=3)=0.2*0.3=0.06P(X=1,Y=1)=0.3*0.5=0.15P(X=1,Y=2
求一个矩阵的期望就是对所有元素求期望,你可以看下课本上协方差矩阵的定义!
若知道联合概率密度,就只需要对除了该变量以外的其他变量做积分就可以了
不管是求置信区间还是假设检验,关键都是构造确定分布的统计量,据此作统计推断.
1.先求出矩阵的特征值:|A-λE|=02.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as3.A的属于特征值λ的特征向量就是a1,a2,...,as的非零线性组合满意请采纳.
一般的分块矩阵的逆没有公式对特殊的分块矩阵有:diag(A1,A2,...,Ak)^-1=diag(A1^-1,A2^-1,...,Ak^-1).斜对角形式的分块矩阵如:0AB0的逆=0B^-1A^-
先求出分布函数,然后求导.
设A是N阶可逆矩阵,A*=|A|A-1,所以A**=(|A|A-1)*=|A|N-1A/|A|=|A|N-2A也就是A的行列式的N-2次方倍的A
先求出特征值|λI-A|=0解出所有特征值λ1,λ2,...,λn然后求解线性方程组(λi*I-A)X=0得到的解空间即为特征值λi对应的特征向量空间
A中的元素减去与之对应的B中的每个元素即可
ef(a),a为原矩阵
很多方法再答：请先安右上角有两个字的黄色按钮再达，诚信第一
矩阵行列式须是方阵,利用行列式的行列性质化简即可.或者用MATLAB也可以做,使用det函数.再问：我想知道具体的算法步骤，最近就是自学MATLAB时候发现自己对概念性的东西都忘记了，身边又没有线性代
化为标准形啊!也可以求特征值,特征多项式有几个正根（重根按重数计算）,正惯性指数就是几.负惯性指数同样计算负根.
X=inv(X)确实是求逆矩阵的正确语句但是这里的一个前提是,X必须是方阵,即行数等于列数Matrixmustbesquare翻译过来就是矩阵必须是方的
好多方法,简单点的就是求解线性方程组,当矩阵满足一些条件时（这个等下再说）,假设转移矩阵为P,不变分布为u,那么u满足方程组P*u=u.再说说上面的条件,很麻烦,但只要上面方程有解那么条件就是满足的.
你的这个问题有点难度.如果已知分布函数,可以通过求导求出密度函数.一般情况下,都是会给出概率密度函数的.实际问题中的分布都会归结为几种常的见的分布,如正态分布,二项分布,泊松分布,均匀分布等.这些常用
P的第i行第j列表示：已知今天是状态i,那么明天是状态j的概率.比如第0行第0列元素P(0,0)=0.7表示：今天是状态0（昨天下雨,今天也下雨）,明天也是状态0（明天的昨天下雨,明天的今天也下雨）的
概率=发生次数/总次数概率,又称或然率、机会率或机率、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生的可能性的度量.表示一个事件发生的可能性大小的数,叫做该事件的概率.它是