R语言 矩阵归一化

#include#includevoidRAND_RECTANGE(intx);intmain(void){intx;srand(time(0));x=rand()%10;RAND_RECTANGE(

你的矩阵叫AA[3,1]

function[output_args]=TOPSIS(A,W,M,N)%topsis法,指标归一化采用向量归一化法,即正负指标均存在%A为决策矩阵,W为权值矩阵,M为正指标所在的列,N为负指标所在

matrix(1:9,3,3,T)[,1][,2][,3][1,]123[2,]456[3,]789matrix是定义矩阵的函数,1:9表示1-9连续9个数,第一个3表示3行,第二个3表示3列,T表示

假设你那个矩阵叫aa[a[,2]>10,]

可以用as.numeric的假设你的矩阵是ab=matrix(as.numeric(a),nrow=nrow(a))这样就行了

A=[1,5,7,3;1/5,1,3,1/3;1/7,1/3,1,1/5;1/3,3,5,1];B=A;[m,n]=size(A);fori=1:nB(:,i)=A(:,i)/sum(A(:,i));

可能你的矩阵里面有character吧,先试试as.numeric.如果还是不能解决,请给我留言.再问：不好意思看到您的答案有点晚我试了你的这个方法可是还是不行现在出现的是这样的错误：错误于inher

请把以下程序拷进matlab:程序是自己编的,计算过程请参看杜栋等人编的《现代综合评价方法与案例精选》.我也在研究层次分析法,你如果也是的话,交个朋友吧,楼主.a=[1,1,4,3,2;1,1,3,2

A=[11/2433;21755;1/41/711/21/3;1/31/5211;1/31/5311][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的,你可以加上面的那一句话,看看是不

[v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量例如：e=ma

输入的矩阵为：A=1.00000.33330.20000.14294.00003.00001.00000.50000.14295.00005.00002.00001.00000.11117.00007

A=[12313;1/2111/22;1/3111/31;12314;1/31/211/41][v,d]=eig(A)B=v(:,1)%取最大特征值所对应的特征向量F=rot90(B,1)%使列成行,

最大特征值为4.30655510846869特征向量为-0.794790945020698+0.00000000000000i0.833444171859886+0.00000000000000i

假定df是你的数据框,下面的代码就可以：plot(df$x,df$y,pch=as.character(df$label))

A=(115577;115577;1/51/51355;1/51/51/3132;1/71/71/51/311/2;1/71/71/31/221）利用MATLAB输入[x,lumda]=eig(A);

比如矩阵A,m*n维的,归一化到[a,b]区间代码如下：amax=max(max(A));%求矩阵中最大数amin=min(min(A));%求矩阵中最小数B=(A-amin)/(amax-amin)

归一化是指列求和为1还是平方和为1?vec=sum(A);%归一化后列求和为1%vec=sum(A.^2);%归一化后列求平方和为1[M,N]=size(A);B=repmat(vec,M,1);A=

diag()

你是指计算机还是公式?公式我忘了,计算机用MATLABa/sum（a）;[v,d]=eig(a)v出来后其中最大的是它的特征向量,d是特征值再问：谢谢你后来我知道怎么弄了呵呵